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第 ₁ 回

ガ ン

授業概要

• ^{科目名：経済統計}

• ^{教員名：花田 真一}

• ^連絡先：[email protected]

• ^{講義形式：講義}

• ^{成績評価：}

– ^{出席 10％)＋中間 (20％)＋期} 10% ^{＋期 試験}(60^％)

– ^{出席(20％)＋中間 (30％)＋期} 20% ^{＋期 試験}(30^％)

授業概要

• ^{講義概要： 理論 結び け 計 経} 済学 手法 い 講義 前期 統計 学 基礎 復習し 回 分析 方 学ぶ

• ^授業HP

– ^{学務 (資料 配 提出等)}

– https://sites.google.com/site/shinichihanada/hom e/lecture/em_2017

教科書 参考書

• ^{教科書 し 以 用い}

– ^{森棟公夫 基礎コ 計 経済学 新世社}

• ^{講義 直接利用し い 参考書 し}

以 紹

– ^{浅 晳 中村 朗 計 経済学 有斐}

– ^{羽森茂之 ベ ッ 計 経済学 中央経済} 社

– ^{田中勝人 経済統計 第3版 岩波書店}

• ^{計 経済学 実践 け ば意味 い} 以 ₃種類 課

– ^{毎回 授業 行う}

• ^{講義 容 確認 毎回 行う}

• ^{出席管理 両方 行 場合 出}

席

– 2^{回課 中間} – ^{期 課 期}

• ^{出題回 期 全範囲 い 知識 基} Excel STATA ^{用い 扱う課題 課}

そ

• ^{資料 基 的 水曜 夜 HPや学務}

ップ 各自確認し

ウン こ 教室 資料 配

行わ い

• ^{オフ ワ}

– ^{時間 ：火曜2限 水曜3限} – ^{研究室：7-6}

• ^{し 質問 講義中 行うこ 望 しい}

計 経済学

• ^{詳細 ガ ン い 次週行う}

• ^{週 主 い 履修}

否 選択し う

数値 利用し 議論

• ^{説得力 あ 議論 行う 数値 用い 必要 あ}

• ^{例 北陸新幹線}

– ^{北陸新幹線 開業 様々 恩恵 さ}

– ^{北陸新幹線 開業 東京－金沢間 時間 2時間短縮さ} 1^{時間 時間価値} 3500 2^{時間 短縮} 7000

便益 得 ₁日あ 新幹線 利用者 ₅₀₀₀人 仮定 ₁ 日あ ₃₅₀₀万 利益 さ 移動コ 削減 け

年間約₁₂₅億 経済価値 あ

• ^{例 職業訓練政策}

– ^{職業訓練プ ラ 入 ば 労働者 技術} 経済 発展

– ^{職業訓練 受け 労働者 受け い い労働者 賃金 10％} 差 あ 賃金 労働者 限界生産性 基 い 決定さ い

限界生産性 ₁₀％向 し い

計 経済学 役割

• ^{経済学 講義 受け い ば 理論的 そ}

政策 う 利益 あ う

費用 あ 分

• ^{計 経済学 学ぶこ 理論的 予測さ} 利益や費用 程度 大 さ あ

計算 こ 経済理論 検証や 実 際 政策 評価 行うこ

計 経済学 役割

• ^{計 経済学 統計学 応用し 経済的 係 予測 経} 済理論 検証 政策や企業 行動 評価 改善等 行う 手法

– ^{く応用さ 利子率 ンフ 率 GDP い 要} 経済指標 予測

– ^{そ 以外 需要 数 推定 そ 基 く旅客利用者} 予測 経済学 応用し 政策 評価 用い

• ^{し 計 経済学 統計学 扱う い 性質} 異

– ^{社会科学 利用 非実験室 観測} – ^{自然科学 基 的 想定し い 実験室}

– ^{数理統計 一般的 自然科学 一分 し 発 し}

計 経済学 使 分析 例

• ^{例1：犯罪 経済} Becker 1979)

– ^{犯罪 起 経済的 利益 得}

– ^{し し一方 犯罪 犯 こ 費用}

• ^{犯罪 犯 機会費用 普通 働く 合法的 活} 動 得 利益

• ^{逮捕さ 刑罰 受け こ 費用}

• ^{経済学的 いえば 犯罪 得 利益 犯罪} 犯 こ 費用 回 ば犯罪 従 し 回

計 経済学 使 分析 例

計 経済学 使 分析 例

• ^{例2 職業訓練 労働者 生産性}

– ^{あ 役所 職員 政策 し 職業}

訓練プ ラ 入 う 考え

• ^{労働者 補助し 訓練 受け う}

• ^{労働者 質 向 し 生産性 ばプ ラ 成} 功

– ^{経済理論 労働者 生産性 賃金 測 こ} – ^{賃金 影響 要素 職業訓練プ ラ け}

く 受け い 教育や 経験 含

計 経済学 使 分析 例