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201。年し⽉期上期
201、年じ⽉〜201、年9⽉
決算説明会
201、年10⽉2、⽇
代表取締役社⻑ 謝敷 宗敬
⽬次
. 2018
年
3
⽉期上期実績
. 2018
年
3
⽉期 業績⾒通し
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- .201。年3⽉期 上期連結決算
※
本資料
け 当期純利益 表記
親会社株主 帰属す 四半期純利益
表し
す
対前年度
が対⾒通しき
売上⾼
1,166億円 +10、億円 が+66億円き
営業利益
101億円
+ 2億円
が-1億円き
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- .201。年3⽉期 上期連結決算業績
5
単位:億円
期
期
対前年
期
対見通し
期実績
期実績
差異
期見通し
差異
-
-売 高
業務ソ ュ ショ ン
ソ ュ ショ ン
売 総利益
<売 高総利益率>
<
%>
<
%>
<
%>
<
%>
<
%>
販管費
営業利益
経常利益
- . 201。年3⽉期上期
サー
・顧客業種別売上⾼
単位:億円
期実績
期実績
メン
-産業 流通 サービス
ネッ
旅行で
増
金融
一部メガバンク向け
クアウ
公共公益他
中央官庁向け大型プロ ク 案
件によ 増
I イン
<
>
<
>
<
>
ク ウ
aaS V I
増
鉄鋼
向け 減
子会社等
V
寄与等
合計
受注高
業務ソ ュ ション
ソ ュ
ション
参考 SS
向け
期
期
対前年差異
ウ
ITイン
ウ
ITイン
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- . 201。年3⽉期 上期四半期連結決算業績
7
単位:億円
Q期
Q期
期
Q期
Q期
期
Q期
Q期
期
実績
実績
実績
実績
実績
実績
差異
差異
差異
-
-
-売
高
業務ソ ュ
ション
ソ ュ
ション
売
総利益
<売
高総利益率>
<
%> <
%> <
%> <
%> <
%> <
%>
<
%>
<
%>
<
%>
販管費
営業利益
経常利益
期
期
対前年差異
親会社株主に帰属す
四半期純利益
- . 201。年3⽉期上期連結営業利益分析
が億円き
対前年
+1じ億
110
105
17/3
期上期
100
95
90
18/3
期上期
対⾒通 差異
-10億
-す億
-1億
125
115
120
採⽤・教育 NVで そ 他
合計 -5 -4 - -4 +2 -1 -1 -1 - +1 -1
計画 営業⼒強化
Rおと
実績 差異
-5
-4 -
-1 -1
-11 -5
+2
億101
億
98
億
売上⾼総利益率 低下
-10
億
影響
-11
億
案件構成差+
1
億
販管費
-11
億
増減表記
い
+
増益
-
減益 コ
増
し
す
増収
総利益 増加
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市場認識
市場動向
産業・流通・
サー
⾦融
公共公益他
IT
鉄鋼
製造業
PLM(*1)
や⽣産管理等 戦略的
投資 堅調
ッ 系・⼩売流通
IT
投資 好調 推移
⼀部⼤型案件
ー
す
中期的 成⻑戦略
踏 えた
IT
投資 ⾼い⽔準 継続
政府
IT
予算
厳しい競争環境 継続 官公庁
ュ
対応⼒強化
等
基盤案件 中⼼ 獲得 図
コ
厳しい事業環境 継続す
新技術領域
拡⼤ 期待
業務ソ ュー ョ
サー
ソ ュー ョ
IT
ソー
サー
た
統合基盤構築・刷新 需
要 引 続 堅調
DaaS(*2)/VDI(*3)
等 端末統合管理 需要 堅調
NSSMC
主要
統合
2016
年度 完遂
次年度以降 向けた
⾼度化案件 検討 拡⼤
-
.サー
・顧客業種別 市場認識
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11
-2.201。年3⽉期 連結業績 上下別
単位:億円
期
見通し
期
見通し
年度
見通し
期
実績
期
見通し
年度
見通し
期
差異
期
差異
年度
差異
-
-
-売
高
業務ソ ュ ショ ン
ソ ュ ショ ン
売
総利益
<売
高総利益率>
<
%> <
%> <
%> <
%> <
%> <
%> <
%> <
%> <
%>
販管費
営業利益
経常利益
参考 SS
向け
+
-
+
期 期首見通し
期 修正見通し
対期首見通し
-3.201。年3⽉期 下期⾒通し
サー
・顧客業種別売上⾼
単位:億円
期
実績
期
見通し
メン
-産業 流通 サービス
製造業 ネッ
小売
増
金融
一部メガバンク大型案件
クアウ
公共公益他
I イン
<
>
<
>
<
>
ク ウ
増
鉄鋼
SS
向け 減
子会社等
V 等
寄与
合計
期首受注残
業務ソ ュ ション
ソ ュ
ション
参考 SS
向け
期
期
対前年差異
ウ
ITイン
ウ
ITイン
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-4.201。年3⽉期 連結業績⾒通し
サー
・顧客業種別売上⾼
13
単位:億円
実績
見通し
期首見通し
-
-産業 流通 サービス
金融
公共公益他
I イン
<
>
<
>
<
>
<
>
<
>
鉄鋼
子会社等
合計
業務ソ ュ ション
ソ ュ
ション
参考 SS
向け
期
期
対前年差異
期
対期首見通し差異
ウ
ITイン
ウ
ITイン
ウ
ITイン
ウ
ITイン
-5.201。年3⽉期 連結業績⾒通し
単位:億円
期
実績
年度
実績
期
見通し
年度
見通し
期
差異
年度
差異
-
-売
高
業務ソ ュ ショ ン
ソ ュ ショ ン
売
総利益
<売
高総利益率>
<
%> <
%> <
%> <
%> <
%> <
%>
販管費
営業利益
経常利益
期実績
期見通し
対前年差異
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-6. 201。年3⽉期 連結営業利益分析
15
が億円き
-7.持続的事業成⻑ 実現
戦略 基 く
事業部間 営業連携推進
Iへ ー
ー戦略 基 く
顧客
ー ョ 強化
⻑期案件 獲得
持続的事業成⻑ ⽀え
直営 ソー
拡充
単位:億円
※
18/3
期上期 実績 下期 ⾒通し
売上
年度
15/3
16/3
1、/3
1。/3⾒通し
上期売上⾼
55
62
、2
下期売上⾼
65
、。
。。
売上⾼
100
120
140
160
985
1,114
1,124
1,266
1,254
815
949
1,063
1,059
1,166
818
873
912
1,068
1,201
1,800
2,063
2,187
2,325
2,420
0
200
400
600
800
1,000
1,200
1,400
1,600
1,800
2,000
2,200
2,400
14/3
15/3
16/3
17/3
18/3
⾒通し
下期売上⾼ 上期売上⾼
上期末受注残
13/9
14/9
15/9
16/9
1、/9
5,0、2
5,3。1
5,665
5,。9。
6,2。6
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-8
.配当⽅針
17
当社 将来 わた 競争⼒を維持強化
企業価値を⾼めて
いくこと 重要と考えて
ま
利益配分 つ ま て
株主 皆様 対
適正 つ安定的 配当及び事業成⻑
備えた内部留保を確保
ことを基本と て
ま
配当 つ ま て
連結業績 応 た利益還元を重視
連結配当性向3 %を⽬安
といた ま
株当た 年間配当⾦ 計画
2018
年
3
⽉期
通期
50
円
参考
2017
年
3
⽉期
45
円
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19
・
・
・
84
%
80
%
78
%
70
%
⾼
低
予
測
精
度
・
・
・
90
%
サ
法:精度 ⾼い
組 合わせ
精度 ⾼い
⾃動的 作成す ⽅法
ンサン ル
.
AI
:
Data Robot
2018/3
期上期:契約社数
11
社
DataRobot
1000
以上 予測
最適 予測
⾃動的 作成す ⾰新的
AI
ー 分析統合環境
Data Veraci@absonne
ー
ー
客様
ー 分析機能
キュ ン ・コ ュニケーション
ャッ スク管理 共有 ル
分散処理型 ー 分析
R Studio Server
⼤容量計算:
Hadoop
RDB: PostgreSQL
ー
部
情報
部
シス
基盤
/
クラウ サービス
absonne
NSSOL
ー サ
ン
ス
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.
AI
:⼈材育成 研究開発
21
産学連携
ー サ
育成
2017
年
10
⽉ 当社
東京⼤学 共同
産学連携推進⺟体 し
UTokyo MDS
コ ソー
東京⼤学数理・ ー サ
コ ソー
設⽴
ー サ
分野
社会⼈向け教育
産学 開発し い
す
AI
研究開発
ー 設置
2017
年
10
⽉ 横浜
い
研究開発
ー
AI
研究開発
ー
設置
複数
AI
技術
AI
関連
ッ
ー
横断し 研究開発
進
こ
顧客
AI
技術 利⽤した
ベー ョ
実現
4
⽉以降 主要
ー
4
⽉
7
⽇ 三井住友 ー
AI
活⽤した ー 分析
ッ
ー
採⽤
4
⽉
25
⽇ 新⽇鉄住⾦ソ ュー ョ
Oracle Cloud
⾃社
ソー
サー
⼀環 し
提供開始
5
⽉
11
⽇
NSSOL
資⽣堂 市場変化
対応⼒強化 向け 需要予測
在庫補充計画
⼀貫管理す
計画
構築
5
⽉
18
⽇ 新⽇鉄住⾦ソ ュー ョ
AI
活⽤す
Deep Learning
⽤いた画像認識
ッ
ー
KAMONOHASHI
開発
5
⽉
24
⽇ 新⽇鉄住⾦ソ ュー ョ
仮想環境
Skype for Business Online(
⾳声・
通話
)
利⽤
M³DaaS@absonne
サー
し 提供開始
6
⽉
20
⽇
NSSOL
国⽴環境研究所 導⼊した ー ーコ
ュー
省
世界第
8
位
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4
⽉以降 主要
ー
23
8
⽉
4
⽇ 新⽇鉄住⾦ソ ュー ョ
JIPDEC
住宅 ー ・法⼈融資業務向け電⼦契約サー
ッ ー
FINCHUB
ュー
@
absonne
ソ
販売開始
8
⽉
24
⽇ ⽮崎総業 強固
ー
経営基盤 向け
NSSOL
IT
移管
8
⽉
28
⽇ 住宅 ー 契約電⼦化
運⽤ 開始
9
⽉
1
⽇
NSSOL
/
サー
ー
利⽤ 関す 研究開発
加速 ⽬指し提携
9
⽉
1
⽇ 新潟⼤学創⽣学部 実践的 ⼈材育成 向けた取 組
開始
9
⽉
22
⽇ 社会 活
学
サー
提供開始
9
⽉
26
⽇ 東京⼤学経済学部向け
IT
産業界
ー
した講義 開講
9
⽉
28
⽇ ー サ
⼈材 産学連携 育成 東京⼤学 産業界 コ ソー
設⽴
い
本資料
当社⼜ 当社役員 当社 営業成績及び財政状態 関す 意図 意
⾒⼜ 現時点 予想 関連す 将来予想 記載さ
す。こ 将来予想
歴史的事実
将来 業績 保証す
いた
不確定
要素 含
す。実際 業績 様々 要因
異
可能性 あ
す。当社
こ 将来予想
こ
変化要因 反映す た
修正す こ
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