kyushu flood twitter 20170710

2017 ^{年九州北部豪雨災害}

# ^{救助 ツ ヸト 現状 問題}

ㄪ発災後 ツ ヸトデヸタ 内容分析 ㄪ

1

緊急調査 _WG ・ ₂₀₁₇ 年九州北部豪雨災害

2017 ^年 7 ^月 10 ^{日 於} 東北大学災害科学国際研究所・拡大全体会議

佐藤翔輔ㄩ 村文彦

東北大学災害科学国 研究所

情報管理ヷ社会連携部門

先行研究

先行事例

2

問題 所在：災害時 _SNS 使え ？

• Twitter ^{使え ？}

• ^{投稿内容ㄥツ ヸト ㄦㄩ被害状況}

や支援 ニヸズやそ 場所 把握

？

• ^{東日 大震災 宮城県}

事例分析ㄩ約 ₁₆₀ 万件ツ ヸト 内

容分析ㄥ Sato et al., 2016)

– ^{全ツ ヸト う ㄩテキスト中 位置}

情報 定 ㄩ _13.7 ％

– ^{被害や支援ニヸズ 把握 も}

ㄩそ _2.7 ％ㄥ ㄩ全体

0.37 ^％ㄦ

– ^{災害対応 使え 情報 あ ㄩ}

わ _.

熊 地震 _SNS

• ^{情報 あ 大}

変ㄫ いい情報

断 いㄫ探

疲

社会 呼び

• ^{被災地内：支援 側ヷ情報 発信 側}

SNS ^{リテラシヸ 向上 必要性}

– ^{位置ㄥ場所ㄦㄩ具体的 内容 記述}

• ^被災地外 SNS ^{リテラシヸ 向上 必要性}

– ^{無関係 発信 え}

5

2017 ^{年九州北部豪雨災害}

6

Twitter ^社 Twitter ^社

9

実

被災地内

10

あ ユヸザヸ _A

ㄩ被災地外

# ^{救助 ツ ヸトも増加}

ニュヸス

貼付

紹

注意喚起

ユヸザヸ_B ユヸザヸC

ユヸザヸ_D

分析 R Q ： # 救助 検出

ㄥ い ㄦ • デ ヸ タ – # 救助 ツ ヸ ト 検索 – 得期間 • 20 17 /0 7/0 5 0 0:0 0 – 20 17 /0 7/0 7 1 5:0 0 – ヸ カ ブ 作成 • ID ㄩ 投稿ユ ヸ ザヸ ㄩ 発信日時ㄩ ツ ヸ ト 内容 • 分析 – 内容分析 • 被災地内ㄬ被災地外 読し 弁

13 結果：被災地内 ツ ヸ ト

相対的 極わ ㄥ大事 情報 埋没ㄦ

14 0 20 40 60 80 10 0 12 0 14 0

2017/07/05 06:00 2017/07/05 07:00 2017/07/05 08:00 2017/07/05 09:00 2017/07/05 10:00 2017/07/05 11:00 2017/07/05 12:00 2017/07/05 13:00 2017/07/05 14:00 2017/07/05 15:00 2017/07/05 16:00 2017/07/05 17:00 2017/07/05 18:00 2017/07/05 19:00 2017/07/05 20:00 2017/07/05 21:00 2017/07/05 22:00 2017/07/05 23:00 2017/07/06 00:00 2017/07/06 01:00 2017/07/06 02:00 2017/07/06 03:00 2017/07/06 04:00 2017/07/06 05:00 2017/07/06 06:00 2017/07/06 07:00 2017/07/06 08:00 2017/07/06 09:00 2017/07/06 10:00 2017/07/06 11:00 2017/07/06 12:00 2017/07/06 13:00 2017/07/06 14:00 2017/07/06 15:00 2017/07/06 16:00 2017/07/06 17:00 2017/07/06 18:00 2017/07/06 19:00 2017/07/06 20:00 2017/07/06 21:00 2017/07/06 22:00 2017/07/06 23:00 2017/07/07 00:00 2017/07/07 01:00 2017/07/07 02:00 2017/07/07 03:00 2017/07/07 04:00 2017/07/07 05:00 2017/07/07 06:00 2017/07/07 07:00 2017/07/07 08:00 2017/07/07 09:00 2017/07/07 10:00 2017/07/07 11:00 2017/07/07 12:00 2017/07/07 13:00 2017/07/07 14:00

ツィート件数

被災地内

被災地外

10 37 , 98 .0 % 21 , 2.0 %

N =1 ,0 58

N H K

ツ ヸ ト

※ 掲載し い 内訳 ㄩ 20 17 年 7 10 日現在 も あㄩ後訂正 可能性 あ ㄫ

15 # 救助ツ ヸ ト 現状ヷ問題：

真 必要 # 救助 検出し い • 九州北部豪雨 ㄩ 不用 # 救助 大量

発生 – マ ス コ ミ 報 → そ ニュ ヸ ス リン ク 貼

ツ ヸ ト – ハッ シ ュ タ グ 存在 紹 ツ ヸ ト – 大 問題：い も 悪気 い ㄥ 善意 ㄦ • そ 結果ㄩ 被災地内 あ 真 救助 要請

し い ツ ヸ ト 埋没

16

東日 大震災 現在

災害時 _Twitter 利用

• ^{被災地内◯}

– ^徐々 SNS ^{リテラシヸ 向上}

• ^{作文 仕方ㄥ具体的 場所ㄩ内容ㄦ}

• ^{被災地外×}

– ^{依然 し ㄩ不用 ツ ヸト 多い}

– ^{発信し い マナヸ向上 課題}

• ^{マスコミ△}

– ^{自身 も 影響力 理解ヷ自覚}

17

そもそも _# 救助 効

• SNS ^{頑健 ラ フラ ン◯}

– ^{電話 比 ㄫ}

• ^{し しㄩあ}

– Twitter One to Mass ^{あ ㄩ 回 問題 不向}

– LiNE ^う One to One ^{効ㄥ しㄩ現在 個人ユヸス} ) ^ㄫ

• ^{熊 地震 ㄩ 安否確認 効 メデ ㄥ総務省ㄩ} 2017 ^ㄦ

• ^{そもそもㄥ関谷ㄩ} 2017/07/07 ^ㄦ

– ^{あ ㄩ電話ㄥ} 119 ^番ㄩ 110 ^{ㄦ 優先}

• 119 ^番ㄩ 110 ^{番 輻輳 規制対象外}

• ^{基地局 停電ㄩ故 不通 場合 ㄩ通話 そもそも携帯端}

自体 _NG ㄥ _SNS ×ㄦ

– ^{大規模 場合ㄩ 救助 い}

• ^{近 い}

• ^{人員 足 い}

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参考文献

• Shosuke Sato, Kazumasa Hanaoka, Makoto Okumura,

Shunichi Koshimura: Grasp of Disaster Situation and Support

Need inside Affected Area with Social Sensing - An Analysis of

Twitter Data before and after the 2011 Great East Japan

Earthquake Disaster Occurring -, Journal of Disaster

Research, Vol.11 No.2, pp. 198-206, 2016.3.

• ^{総務省：熊 地震 情報通信 在 方 関 調査結果ㄩ}

2017.4.13

• ^{佐藤翔輔：災害対応 ソヸシャルメデ 効性 限界}

ㄪ 東日 大震災発生 ₅ 年間 見 考察ㄪㄩ電子情報通信

学会ヷ安全ヷ安心 生活 _ICT 研究会講演論文集ㄩ 2017.5.29-30

• ^{関谷直也： ＃救助 前 ㄩ} Yahoo ^{ニュヸスㄩ} 2017.7.7 2:30