1
米 国 病 院 IoT 活 用 状 況
山 幸
JETRO/IPA New York
1
療 用い IoT ン あ 療IoT Internet of Medical Things：IoMT 中心 Wi-Fi又 Bluetooth ／ワ 通信機能 備え M2M machine-to- machine 通信 行え 療機器 あ 療関 者 患者 様々 健康
保存 析 共 容易 個人 一層 療 提供や 療 効率
期待 い 療 IoT 機器 例 性疾患や長期看護 必要 患者
遠隔 ン 用い 血糖値測定器や心電図 療機器 薬剤 種類や
遠隔 調整 患者 投 輸液 ン mHhealth 機器及び体
埋込型 療機器 挙 米国 療 日 様 高齢者 人口増 や 性疾患患
者 対 療 増大 療現場 人手 足や過 労働 課 大
う 療IoT機器 積極的 入 病院や関連 ン 提供 大手IT企業 ン 企
業 増 傾向 あ う ン 踏 え 米国 積極的 療 IoT ン
入 病院 組 や革新的 ン 開 提供 IT 企業 紹 療現場
IoT 及 背 高 懸念 連邦政府 組 い
療IoT 場動向や病院 IoT 活用 利 い 米Grand View Research社 世界 療IoT 場 2014 時 584億 2022 4,100億 大幅 大
後 体 埋込 療機器 中心 療機器 え 関連 や 需要 高
見込 あ 病院 IoT 活用 療 や 療 削減 治療効果や患者
ン 改善 挙 2010 3 成立 療 度改革法 Patient Protection and Affordable Care Act：ACA 病院 療 抑 規 強 中 IoT
ン 心臓病や糖 病 性疾患患者 費用 大幅 削減 期待 い
療 IoT ン 積極的 活用 主 米国 病院例 遠隔 療 ン
入 Mercy health system 病院 業務 効率 行う
ン Florida Hospital Celebration Health 入院患者 ン 改善 図 ン大学病院 Thomas Jefferson University Hospital 紹
い IT企業等 革新的 療 IoT ン 例 病院 療 効率
ン 提供 企業 GH Healthcare社 Microsoft社 RistCall社 や ン ン 提供 企業 IBM社 Glooko社 人 知能 AI 患者 症状 予測
ン 開 注力 ン ン Children's Hospital Los Angeles：
CHLA 組
最後 療 IoT 及 体 埋込型 弱性 狙 等
威 懸念 う ワ 接 IoT 機器 通 療 全体 及
高 や う 状況 2016 12 療機器 向
関 ン 表 療 IoT 機器 強 動 出 米国食品 薬品 Food and Drug Administration：FDA 組 紹
2
2 療 IoT 場動向
(1) 世界 療 IoT 場動向
米 場調査 ン ン 企業 Grand View Research 社 世界 療 IoT 場 2014 時 584億 2022 4,100億 大幅 大 見込 い 1 背 世界的 高齢者 人口 急増 い や 糖 病 肥満等生活習 病 予防 健康
関心 高 健康 ン ン 対 需要 伸び い
う 健康 ン 能 ンや ン 療支援／
術 展 及 あ IoT 術 患者 健康状態 常
ン 多数 析 新 病気 治療法 見 役立 考え
い
米国 日 様 療現場 人手 足 過 労働 大 課 一 考え
療IoT 解決 献 い 期待 い 実際 米労働省労働統計 US Bureau of Labor Statistics ば 2014 2022 看護師 120万人 足 見通 示
長期的 健康状態 ン 必要 患者数 増え 中 看護師 過 労働
米国 問
2
米国 病院 削減 療 質 向 え 労働生産性
向 いう新 課 直面 い う 中 遠隔 ン や 機器 患者
健康 自動 療 IoT 機器 療 業務 効率 考え い
3
Grand View Research社 2015 時 療IoT 場全体 60％ Apple社
Apple Watch 代表 機器 占 い 近い将来
や埋込 ン 患者 健康状態 ン 体 埋込 療機器 需要
急速 高 予測 い 社 後 う え 療関 者及び患者
IoT 得 析 保護 管理や遠隔 管理 析
関連 ン／ 含 IoT ／ ン
統合や ン ン 維持 含 多 投資 向
見 通 示 い 現 療 IoT 及 び い
Microsoft社 Cisco社 IBM社 い 米大手IT企業 場 独占 い
世界 地域 2014 時 189 億 売 い 米地域 最大 IoT
場 高水準 IoT 研究開 や 療機器／
術 展 背 地域 場規模 2022 約 3,000 億 場 成長 見込
あ
1 http://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/internet-of-things-iot-healthcare-market
2 2014
米国 3,300人 看護師 対象 Vickie Milazzo Institute 実施 調査 7～8時間 十 睡
得 い 回答 割合 全体 64％ 摂生 食生活 あ 回答 割合 77％ 24～
36時間 連 過 労働 実態 明 い http://www.healthline.com/health-news/nurses-
overworked-understaffed-070714#1
3 https://www.asmag.com/showpost/22473.aspx
3
図表 1： 米 療IoT 場規模予測 場 ン 単 ：10億
※2015 以降 予測値
出 ：Grand View Research
(2) 増大 療 IoT ン 企業 投資
ン 企業 務 析 提供 米 CB Insights 社 機器
療 IoT 機器 含 世界 ン 企業 対 投資件数 々増 傾
向 あ 2015 前 比 20％増 889件 記録 い
4
療 IoT ン 企業 多 患
者 健康 ン 療用 機器 開 提供 企業 あ ン 用
い 病院 療 最適 や患者 服薬管理等 患者 ン
5
ン 行
う ン 提供 企業 あ
6
図表 2：世界 ン 企業 対 投資 及び投資件数推移
出 ：CB Insights
4 https://www.cbinsights.com/blog/digital-health-funding-2015/
5
患者 服薬 意義 十 理解 治療 参 患者主体 服薬管理 患者 積極的 治療方針 決定
参 決定 従 治療 意味
6 https://www.cbinsights.com/blog/iot-healthcare-market-map-company-list/
4
(3) 患者 療 向 IoT 機器 主 活用例
米国 病院 政権 療 IT 推逭 電子 electronic health record: EHR 入 及 伴う患者 療情報 電子 急速 逭 病院 療関 者向 最 新 療 情報 提供 い 米 Becker’s Hospital Review 2009 時 全体
16％ 米国 病院 EHR 利用率 2013 時 80％ 昇 7
療情報 交換 行う 統合 逭 い 療 IoT 血 や心拍数 血糖
値 数値 ン 患者 装着 診療 訪 必要 計測
病院 遠隔 信 や ン 専用 ン 通 者 患者 診療
行え mHhealth 展形 捉え mHhealth 遠隔地 療設
備 十 地域 暮 患者 対 療 質や 改善 mHhealth 関連
ン 通 患者 健康 EHR 連携 得 療 改
善 いう あ 多数 療関 者 間 識 い
8
療 IoT 規模 大 mHhealth 全 新 い 引 数千～数百万
ン 基 療関 者 様々 意思決定 行え う支援 あ 図表 3 示 う
療 IoT 種類 幅広 超音波や体温計 血糖値 心電図
機器 臨床 や長期的 看護 必要 性疾患患者 対 遠隔 ン
用い 療関 者 業務 担 軽減や 療 改善 い 米
大手Business Insider社 場調査 BI Intelligence う 療IoT機器 入 数 2015 時 9,500万 2020 6億4,600万 後急増 見込 あ
9
図表4参照
図表 3：患者 療 用い い 主 療IoT機器 例
主 療IoT機器 概要
体 温 計 血 糖 値 血 計
10
心電計 輸
液 ン ン ン
ン 外 部 接 療機器
患者 自動的 計測
析 保存 ワ ワ
通 療関 者 転
や 遠 隔 薬 剤 滴 注 入 操 作 や調整 行う 能 遠隔 ン
計 測 ン
接 患 者 ン
ン 及 び 端 ン
特
ン 用い 療関 者 ン
自動 信 組 あ
＜ 輸液 ン
11
＞
7 http://www.beckershospitalreview.com/healthcare-information-technology/hhs-meets-goal-more-than-50-of- physicians-80-of-hospitals-adopting-ehrs.html
8 EHR
ン 提供 米eClinicalWorks社 2013 実施 調査 調査 行
療関 者 93％ mHhealth ン EHR 連携 患者 健康増逭 い
得 回答 い https://blog.eclinicalworks.com/what-the-doctor-ordered-apps/
9 http://uk.businessinsider.com/internet-of-things-in-healthcare-2016-8?r=US&IR=T
10
心拍数及び血中酸素 計測 療機器
11 http://acoupleofroses.com/?entry_id=7
5 整 脈 検 知
機 器 や 等 体 埋 込型 療機器
心臓 心室 右心室 縮 ン
補 体
埋 込 装 置 療 機 関 自 動
信 遠隔 ン
機能や 異常 知 療関 者 自動通知 専門 等
機器 含
＜ 整脈 ン 機器
12
＞
病床 載 ン 患者 身体
感知 病床 落 能性 あ
患 者 や 床
13
防 体
向 変 え 必 要 あ 患 者 療 関 者
＜
14
＞ 出 ：各種資料
15
基 作成
図表 4：世界 療IoT機器 入数推移予測 単 ：百万
※ 療IoT 関連 機器 含 い
出 ：Business Insider
12https://www.medgadget.com/2010/01/corventis_gets_us_ok_for_wireless_cardiac_arrhythmia_monitoring_system.h tml 13
患者 長期 わ 体勢 寝 等 場合 体 支持面 接触 所 血行 全 周辺組織
壊死 引 起
14http://www.medicustekusa.com/
15 http://www.ihe-online.com/feature-articles/the-internet-of-things-hospital-connectivitys-smart-new-frontier/index.html http://searchhealthit.techtarget.com/definition/remote-patient-monitoring-RPM
6
(4) 米国 病院 IoT 活用
IoT 病院等 療機関 活用 主 以 挙 16
療 削減 ― 自宅 い 患者 病状 ン 療関 者
遠隔 行え う 師 診療訪問 手間 大幅 軽減 入院及び再入院
削減
治療効果や疾病管理対策 改善 ― 患者 病状 的 ン 健康 関
得 適 療 提供 病状 悪 予防
療 削減 ― 患者 療／健康 基 意思決定 療業務 自動 効率
実現 人 的 療 最 限 抑
患者 ン 改善 ― IoT 通 療 予防治療や 確 診断
適 療 基 患者 療 治療効果 視 患者 信 得 責
任あ 療 提供
薬剤管理 効率 ― IoT 用い 自動 薬剤管理 業務
効率
特 療 削減 関 米国 病院 昇 療費
17
対 規 強 中
療 効率 性 効 性 高 IoT 活 用 う 療 機関 増 え い 例 えば 2010 3 成立 療 度改革法 Patient Protection and Affordable Care Act：ACA 通称
再入院 患者 比率 高い病院 科
18
院後 患者 健康
状態 維持 療関 者 様々 基 療 時間や 削減
療 質向 意思決定 行え IoT ン 需要 高 い
19
米投資銀行大手Goldman Sachs社 2015 6 表 米国 療業界 IoT活用
動向 関 報告書 中 米国 療機関 い IoT 活用 後逭 中 患者 療
最 高い ン あ 遠隔 師 専門 診療 得
臨 床 的 証 方 法 患 者 健 康 的 生 活 う 行 動 変 容 Behavior Modification ➂健康 高い患者 病状 療関 者 的 追跡 遠隔患者 ン
3 い 社 IoT 活用 将来的 3,050億 以
療費 削減 予測 特 ➂ 遠隔 ン 基 高い治療効果
米国 療支出 3 1 占 心臓病や喘息 糖 病 性疾患患者
費用 大幅 2,000億 削減 見込 い
20
16 http://readwrite.com/2016/07/18/top-6-benefits-internet-things-iot-hospitals-healthcare-facilities-ht1/
17
米国 療費 対GDP比率 18％ 先逭諸国 最 高い
18
ン pay for performance 度 一環 院後 30日以 再入院 患者
比率 一定水準 超え 高い病院 対 支払い償還率 引 HRRP Hospital
Readmission Reduction Program 入
19 http://uk.businessinsider.com/how-hospitals-are-using-iot-2016-10?r=US&IR=T
20http://www.scbio.org/resources/Documents/Internet%20of%20Things%20-%20Volume%205%20-
%20The%20Digital%20Revolution%20comes%20to%20US%20HC%20-%20Jun%2029,%202015%5B1%5D.pdf
7
図表 5： 療IoT 患者 療 及 経済的影響
出 ：Goldman Sachs
3 療 IoT ン 積極的 活用 主 米病院 例
(1) Mercy health system 遠隔 療
州 ン 置 州 ン 州 ン 州 州 4 州 病院
ワ 運営
21 2006 以降 遠隔 療 組 注力 い
2億 以 関連設備 投資 い 2015 10
既存 遠隔 療 単一 施設 提供 業界初 統合施設 ン
Virtual Care Center ン 郊外 Chesterfield 開設 5,400万 費用 新設 12万5,000 方 施設 専門 師や看護師 補助
含 330 人 療関 者 勤務 い 州 州 提携病院
22
い 電子 遠隔 療 術 統合 最新 用い
ン 的 ン 必要 中治療室 ICU 患者 全米 緊急治療室 ER 常駐
い 少 い神経学科 脳卒中患者 診療 性疾患患者 対 ン
24時間体 行 い 23
例えば ン 施設 ICU 患者 部署 救 救急診療 行う担当
師及び看護師 大型 信 複数 患者 ン
ン 様態 急変 緊急 必要 患者 即検知 輸液 ン 薬剤 称
ン 確 能 方向 通 師 現場 療関 者 適 療
処置 い 指示 う い
24
ン ン い
ICU患者 入院期間 過去1 間 均 35％減 死亡率 30％減少 いう25
21 https://www.mercy.net/transforming-the-health-of-our-communities
22
病院 ワ 以外 病院 含 多 専門 時間 問わ
常駐 い い ン 特 夜間 療 数 十 時間帯 い 緊急
必要 患者 治療 い
23 http://hitconsultant.net/2015/10/07/mercy-health-unveils-54m-virtual-care-center/
24 http://www.newsworks.org/index.php/local/the-pulse/87126-a-hospital-with-no-beds-the-worlds-first-telemedicine- center
25 https://www.wsj.com/articles/how-telemedicine-is-transforming-health-care-1466993402
8
図表 6： ン 患者 ン 定期的 看護師 療処置
現場 看護師 指示 救 救急担当 師 右
出 ：Newsworks
ン 新 患者 250
健康 高い 性疾患患者 対象 遠隔 診療 試 提供 開始 い 近隣 病
院 1時間以 場所 暮 心臓病患者 軽度 脳卒中 3度患 い Leroy Strubberg氏
診療 対象患者 一人 病院 提供 iPad 通 ン
療 診療 逬 2 回 い 氏 担当 療 体調 う
薬 服用 い 痛 い い 質問 行 氏 妻 iPad 接 血
計 使 氏 血 測 う依 診療 行 い Strubberg 氏
過去数 間 2 度 病院 救急 ン 行 事 得 いう 1 度目 急
吸困 氏 鬱血性心 全 い 疑 遠隔 氏 ン 検証
ン 療 心臓 原因 い 特定 新 薬 服用 症状 回
復 2 度目 歩行器 転倒 あ や肋骨 痛 吸困 事態 緊急対応 応
ン 担当 療 あ iPad 画像 確 身体 様々
方向 動 う指示 鋤骨 骨折 い 確 最終的 自宅 治療 推奨
開始 以降 患者 ER 利用率及び入院率 33％以 減少 い
26
図表 7： ン 診療 様子 写 Strubberg夫妻
出 ：CNNMoney
26 http://money.cnn.com/2016/09/12/technology/mercy-hospital-virtual-care/
9
う 遠隔 診療 提供 課 特 患者 高齢 あ
場合 iPad等 操作 全 診療 行う 多大 時間 要 患者側
面 問 通 療 患者 信 築 挙 い う 課
対応 iPad 操作や ン 測定 行う 困 患
者 対 患者 家族 依 患者 主治 常 連携
ン 能 限 一 療 対応 う い いう
(2) ン Florida Hospital Celebration
Health 病院 業務 効率
州 ン 近郊 Kissimmee あ 救急病院 ン
系列 病院 革新的 IT 積極的 用 い 療機関 知
い 病院 業界向 及びワ 効率 ン 提供
米 Stanley Healthcare 社27 開 Wi-Fi RFID 置情報管理 real- time location system：RTLS 及び 析 ン 用 い 病院 手術室 勤務 療
や患者 動 追跡 院 業務 効率 図 い
a. 看護師 動 追跡 基 院 業務 効率
病院 31 病床 あ 院 手術室 勤務 看護師や看護助手 数 師 任意協力
各 療 ン 用 付 天井 ン 通 各 勤務中 動
追跡 析 示 移動 最 繁 示 図表 8 参照 用い
要求 多い患者 特定や 効率的 人員配置 い 検討 役立 う い
28
図表 8： 療 動線 示
※赤い動線 人 動 繁 あ 示
出 ：Informationweek
27 Stanley Healthcare社 米電動 Stanley Black & Decker社 一部門 あ
28 https://www.healthitoutcomes.com/doc/florida-hospital-improves-workflow-with-rfid-0001
http://www.informationweek.com/healthcare/analytics/florida-hospital-tracks-nurses-footsteps-work-patterns/d/d- id/1127700?
10
病院 夜中 時 占 い 患者 病床数 基 看護師 配置数 決定 い
療 動線 析 数 実際 必要 数 少 見積 い 明
いう 病院 効率的 人員配置 行う 至 い い 析結果 基 非効率 ワ
改善 役立 い 例えば 従来 使用済 輸液 ン 消毒 毎朝 6 時 行わ い
時間帯 院患者 雑務 対応 追わ 多 業務 両立 い状況 あ
析 午前 1 時 3 時 比較的業務 ゆ あ 時間帯 あ 明
時間帯 ン 消毒 行う う い 析 廊 挟 対側 病室
い 2人 患者 担当 一人 看護師 両病室 行 来 移動 非常 多い 明 患
者 病室 移動や割 当 変更 検討 能性 高い いう 病院 通
各 各自 移動 う 自身 業務効率 高
う ば い 考え 作 い
b. 手術ワ ン 向
ン 手術室や病床 準備 管理 合理的 行 院
手術 患者 待 時間 短縮 共 患者 家族 待合室 手術前 ➂手術中
術後 麻酔回復室 待機 救急治療病棟 移 5 段階 手術前 術後 経過
関 状況 把握 う Stanley Healthcare社 RTLS 活用
析 ン 入 い ン 院 手術 各患者 RTLS ワ
装着 患者 置情報 追跡 基 記 各段階 患者
状況や 段階 逭 時間 図表 10 参照 示 療
対 表示 患者 状況 常 確 手術前 術後 経過
逭 余裕 段階 準備 行う う 組 い
29
図表 9：患者 装着 RTLS ン 待合室 あ 各患者 経過 置情報 示 右
※待合室 示 患者 RTLS ン 割 当 番 表示
出 ：YouTube
30
患者 経過状況 示 療 向 主 以 挙
手術前 患者 状況 示 ― 付 録 済 手術 待 い 患者
各患者 手術開始時間 逭行状況 示
麻酔回復室 状況 示 ― 手術中又 術後 麻酔回復室 い 患者
示 各患者 い 場所及び状況 麻酔 回復 時間 通知
29 http://www.stanleyhealthcare.com/company/newsroom/press-releases/florida-hospital-present-stanley- healthcare%E2%80%99s-or-patient-flow
30 https://www.youtube.com/watch?v=0r5aHgZQC2Y
11
救急治療病棟 状況 示 ― 麻酔回復室又 救急治療病棟 い 患者
示 療 各患者 い 場所や状況 救急治療病棟 移 時間
病床準備 遅 詳細情報 確
手 術ワ ン ― 待合室 均待 時間や 手術室 空
殺菌 準備 状況や手術前待機患者及び麻酔回復室 い 患者 数 状況 各部屋 回転率 目
標値 乖 等 関 手術ワ 全体的 ン 大 統計
表示
図表 10：患者 経過状況 示 療 向 例
＜手術前 患者 状況 示 ＞ ＜麻酔回復室 状況 示 ＞
＜救急治療病棟 状況 示 ＞ ＜手術ワ ン ＞
出 ：Himss
31
ン ン 入 患者 状況や 置情報
基 的 確 う 患者 病床 準備 救急治療病
棟 療 線 や 割合 75％削減 術後 患者 待 時間 均 24
短縮 成 い
32
(3) ン大学病院 Thomas Jefferson University Hospital 患者
入院環境改善 入院患者 ン 改善
ン 州 あ 3 療施設 900床以 急患向 病床
ン大学病院 入院患者 ン 改善 図 IBM 社 ン
ン Watson IoT 一部 病室 入 組 推逭 い 入
院生活 患者や患者 家族 心配 多い う 中 患者 少 快適
31 http://www.himssconference.org/sites/himssconference/files/pdf/73.pdf
32 http://www.stanleyblackanddecker.com/article/creating-better-experiences-patients-and-caregivers
12
過 う 日常 微細 迅速 対応 う 患者 健康増逭及び 充
実 病院 考え い 一方 全米 師 団 The Physicians Foundation 調査 調査 行 師 80％ 過 労働 新 患者 診 余裕 い状況 明 い
33
人員 足 深刻 看護師 病室 室温調整や食事 時間 療 直接関 い患者 要求 対応 労働時間 5～10％ 占 療 必要 患者 対応 十 行え い 疲
弊 療現場 う 療関 者 患者 様々 要求 応え 実質的 能 あ
病院 目 向 IBM社 Watson IoT あ
34
Watson IoT 病室 設置 接 Watson 持 自然言語処
理能力 患者又 入院生活 関連 患者 寄 質問 回答 病院 析
処理 ン ン 機能 患者 療関 者 手 煩わ 病室
設置 Watson IoT 接 簡単 ン 話
面会時間や食事時間 師 経歴 関 情報確 や 室 電気 灯及び ン 開閉等
明 調整 室温調整 音楽 い 操作 行う 能 あ
図表 11：IBM社 Watson IoT 接 病室
出 ：IBM
Watson 強 病院 建物 情報や患者 療情報 顧客管理 CRM 管理会
計記録 様々 相互 関連付 析 患者固 要望や質問 応 能 あ
患者 や 患者 様々 嗜好 ン 学習 各患者 環境
提供 あ 米国 民間 患者自身 治療 行う病院 決定
顧客 患者 ン 改善 病院 療 差 図 数多 患者 惹
要 要素 一 Watson IoT IoT 組 合わ
活用 注目 い
35
33 http://www.physiciansfoundation.org/news/survey-of-20000-us-physicians-shows-80-of-doctors-are-over-extended- or-at/
34 https://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/50692.wss
35 https://www.forbes.com/sites/ibm/2016/11/22/cognitive-health-care-how-watson-iot-could-transform-your-next- hospital-stay/#5538246e164a
13
4 IT 企業等 提供 革新的 療 IoT ン
(1) 病院 療 効率 ン 提供 企業
a. 救急病棟 病床 効率稼働 ン 提供 GE Healthcare社
米 療機器 大手 GE Healthcare 社 IoT 活用 病院運営管理 療機
関 向 提供 う ン 例 病 院 病 床 効 率 稼 働
AutoBed 挙 社 2013 米国 最 患者数 多い ン ン あ
ン 病院 Mount Sinai Hospital 共 商用 前 あ
ン 試 入 行い 入院患者 待 時間 短縮 寄 い ン
病院 間入院患者数 5万9,000人以 1,000床以 病床 90％ 常 占 状態 あ 病
院 救急病棟 い 多 入院患者 入 病床 効率稼働 大 課 一
い 2床 病床 あ 病室 1床 男性患者 既 い 場合 う一方 病床 男性患者 割
当 細 い規定 あ 各患者 病状等 考慮 病院 最大限 活用 患
者 病床割 当 効率的 行う 非常 困 状況 あ
AutoBed 性 等 記載 患者 電子 情報 病状 症度 基 治療優先度推奨
機能 RFID 通 病床 空 状況 予測 含 関
用い 複雑 構成 最大1,200床 病床 ン 看護 ン
傍 配置 必要 あ 患者 複数 要因 考慮 時 80 床 空い い 病床検索 行う
能 あ ン 病院 6逬間試 入 緊急治療室 訪
患者 待 時間 50％以 短縮 患者 1人 病床 配置 何度 療
間 線 や 行う必要 あ 1 度 や 済 う 間 入 入院
患者数 数千人増や や 数百万 削減 期待 い
36
b. 患者 調剤及び薬剤管理 効率 ン 提供 Microsoft社
Microsoft 社 高度 析機能 載 Microsoft Azure 活用 療関
者 ワ 接 療IoT機器 管理 追跡 容易 行え う ン
提供 療 IoT ン 企業 一 あ 病院 社
ン 活用例 ワ州 ン Great River Medical Center
入 い ン ン 薬剤管理 挙
37 378
床 病床数 病院
間入院患者数 6,000人 外来患者数 18万人 あ 病院 新規 療 用 調剤 薬剤管理 効率 方法 模索 い
Microsoft 社 ン 入 以前 病院 調剤及び薬剤 注文 庫管理 い 作業
大部 薬剤師 含 数人 手作業 行 患者 薬剤 調剤注文 付
確 配 1時間半 時間 あ 病院 2011 う
自動 薬 庫管理回転棚や服用単 毎 薬剤 自動 機器
や ン 載 調剤 心臓 血管治療室 麻酔ワ
ン Microsoft 社
38
基盤 ン ン 新
患者 療 や薬剤 庫管理 請求 接 調
剤 患者 病床 配 薬剤 流 追跡 患者 調剤及び薬剤
管理 大幅 効率 成 い 体的 新 入後 病院 患者 薬剤
36 http://www.bbc.com/news/business-25059166
37 https://www.microsoft.com/en-cy/cloud-platform/customer-stories-great-river-medical-center
38 Windows Embedded Windows Server ン SQL Server 含
14
配 時間 30 以 短縮 各薬剤 庫状況 応 自動 注 効
率的 庫管理 削減 新 投資 2 間 回 人件
費や 庫管理関連 削減効果 間30万 見込 い
39
図表 12： 載 調剤
出 ：Microsoft
c. 患者 滑 ン 提供 RistCall社
2014 創設 RistCall社 従来 病室 ン 代わ 形式
RistCall 提供 新興 企業 あ 40 社 創設者 あ Srinath Vaddepally 氏 自身 入院時 早朝 激 い腹痛 襲わ 際 ン
見 起 看護師 う 痛 倒 後 ン 見 看護師
ぶ 時 30 以 経過 い いう経 踏 え 現行 緊
急 要 患者 必 支援 い 気 ン 開 思い立
いう 後 ン大学 CMU 学 ン管理学科 修士
得 氏 大学 支援 あ Project Olympus41等 支援 起業 成
42
RistCall 救急病院や高齢者福祉施設 患者 看護師 滑 方向 ン
Wi-Fi 載 機器 患者向 端 食事 手洗い 薬 服用 特定
関 端 ン 看護師 要望 伝え 看護師 要望 確 対応 向 い
確 一方 看護師向 端 様々 患者 要望
示 看護師 即時対応 必要 び 優先的 応 能 あ RistCall 患
者 転倒 自動的 検知 通知 機能や患者及び看護師 置情報特定機能 非常 ン
通 音声対話 行え 機能 載 い
43 RistCall社 高齢者福祉施設 端
試 入 開始 療 患者 ン 向 患者 再入院
率や転倒率 減少 い いう
44
39 http://download.microsoft.com/download/E/1/F/E1FFDADF-C0FF-4E72-A834- B173A079F393/Great_River_Microsoft_Internet_of_Things_News_Article.pdf http://download.microsoft.com/download/E/1/F/E1FFDADF-C0FF-4E72-A834- B173A079F393/Great_River_Microsoft_Internet_of_Things_Case_Study.pdf
40 https://www.ristcall.com/
41 http://www.cmu.edu/swartz-center-for-entrepreneurship/education-and-resources/project-olympus/
42 http://cmtoday.cmu.edu/entrepreneurship_innovation/smart-call-for-help/
43 http://www.mobilevillage.com/harbinger-ristcall-patient-care-app/
44 http://vdc.umb.edu/2017/04/19/founder-interviews-srinath-vaddepally-founder-of-ristcall-llc/
15
図表 13：患者 看護師 滑 方向 ン RistCall
＜患者向 ＞ ＜看護師向 ＞
出 ：MobileVillage YouTube45
(2) ン ン 提供 企業
a. 複数 機器 接 音声 療 行う 開 IBM社
IBM 社 2017 2 複数 療 関連 機器 接 あ
46 cognitive hypervisor Chiyo 表 患者 早
期 院 精神的 得 自宅 遠隔 療関 者 快復
う 目指 開 血 や体温 患者 ン 計測
療 IoT 機器や ン 複数 機器
信 表示 師や看護師 遠隔 確 う
ン 異常 数値 達 場合 師や救急 通知 組 い
47
図表 14：IBM社 Chiyo 患者 ン
表示 右
出 ：IBM
通 音声 識機能 IBM社 Watson API
う 緊急 場合 救急車 ぶ や服薬 通知 服用 い 薬 ン 併用
い い 質疑応答 音声 行う 展的 遠隔 療 提供 応用 いう
45 https://www.youtube.com/watch?v=D48TcZ-Bfb8 https://www.youtube.com/watch?v=EGAdARsZxMA
46
ン 仮想 実行 う 御 指
47 https://www.ibm.com/blogs/research/2017/02/of-big-brains-and-tiny-devices-here-comes-the-internet-of-the-body/
16
病や 知症 ン ン病 患 い 患者 会話 ン ン
聴変 病状 逭行 合 師 通知 能 あ
IBM社 機器 場 参入 現時 視 入 様々 業
独自 療 構築 利用 う い 考え い
48
b. 糖 病患者向 一元 管理 析 ン 提供 Glooko社
2010 創設 ン 企業 Glooko 社 様々 ン 血糖値測定器 読
一元管理 患者や 師 ／ ン 血糖値 容易 ン
ン 療関 者向 ン 提供
49
社 2011 米国人口
10％ 占 糖 病患者 毎日 血糖値測定記録作業 師 ン 容易
専用 血糖値測定器 繋 測定器 ン iPhone及びAndroid 端
飛ば 画期的
50
析 ン 表 場 注目
社 後2014 Bluetooth 血糖値測定器 ン 飛ば
要 新 MeterSync Blue 表 現 場 大部 占 50種類
以 血糖値測定器 ン ン ン 持 血糖値測定器 Continuous Glucose Monitoring：CGM 対応 い
51
図表 15：Bluetooth 血糖値測定器 ン 飛ば Glooko社
MeterSync Blue
出 ：MedGadget
52
Glooko社 提供 専用 ン Population Tracker 患者や 療関
者 測定器 ン 析 血糖値 推移 時間枠 表示
や 時刻 値 示 血糖 予測 食事 運動 血 体 合わ
48 http://www.itworld.com/article/3170152/healthcare/ibms-hub-for-wearables-could-have-you-out-of-the-hospital- faster.html
49 https://www.glooko.com/
50
当時 う 記録 患者 逐一紙 書い 記録 又 専用 ン 手入力 残 一般的 あ
Glooko社 米食品 薬品 FDA 証 い
51 https://techcrunch.com/2015/03/17/glooko-series-b/ https://www.glooko.com/products/
52 https://www.medgadget.com/2014/10/glooko-metersync-blue-wirelessly-connects-many-glucometers-to- smartphones-video.html
17
患者 健康管理 行え う い ン 過去 14～30 日間
析 PDF ン 療関 者 信 能 あ
53
図表 16： Population Tracker ン 表示 析結果 一定
期間 析 PDF 例
出 ：iMedical Apps
53 http://www.imedicalapps.com/2014/12/diabetes-device-glooko-metersync-blue-review/
18
(3) 人 知能 AI 患者 症状 予測 ン ン
ン Children's Hospital Los Angeles ： CHLA 組 例
様々 IoT 療機器 患者 ン 用い 症状 悪 能性 高い
患者 予測 人 知能 AI 入 活用 い 考え 病院 多い 児 療 最先端病院 あ
ン ン CHLA ン あ Melissa Aczon 氏
David Ledbetter 氏 様 々 病 院 参 画 児 中 治 療 関 連 研 究 ワ Virtual Pediatric Intensive Care Unit Virtual PICU 54 共 師 病状 悪 能性 高い子供 早
期 検知 う支援 AI 開 組 い
両氏 実 用 児 中治療室 PICU 患者 死亡率 予測 AI
設計 1 万 2,000 人 患者 電子 情報 数 測定 あ
ンや臨床検査結果 投 薬剤 療処置 関 出 学習 死亡 患者
ン 見出 成 AI 93％ 確率 PICU患者 死亡率 予測 能
あ いう 実 段階 あ 予測 単 患者 状態
後 症状 変 予測 師 異 治療 移行 方 い う 考え
作 期待 PICU 利用価値 高い 考え い
55
5 病院 療 IoT 活用 い 高 懸念 連邦政府
組
(1) 療 IoT 及 高 威
療業界 ワ 接 IoT 及
様 療 IoT 弱性 狙 等 威 懸念 う い
研究者 米国 病 院 用い い 療機器 用い い
米国食品 薬品 Food and Drug Administration：FDA 証規定 抵触
最新 ン い 多 一般的 消費者向 機器
攻撃 や い状態 あ 対策 十 い 警告
療機器 問 患者 生 直接影響 例えば ン ン ン や
体 埋込型 中 遠隔 設定 変更 行え あ 機器 一部
い ン 最長 90 場所 ン 注入 変え や
遠隔操作 死 至 能性 あ 電気 明 業界 い
W 政権 大統領 務 氏 担当 師 う
恐 氏 ワ 機能 無効 措置 講 い
あ
56
54 http://www.chla.org/virtual-picu
55 http://spectrum.ieee.org/the-human-os/biomedical/diagnostics/in-hospital-intensive-care-units-ai-could-predict- which-patients-are-likely-to-die
56 https://www.washingtonpost.com/news/the-switch/wp/2013/10/21/yes-terrorists-could-have-hacked-dick-cheneys- heart/?utm_term=.694e75e19825
19
図表 17：米 ン 番組 60 Minutes 自身 ワ 機能 無効 い
明 元米 大統領
出 ：The Washington Post
う 体 埋込型 問 大 注目 一方 米国 病院 現 各病床
均 10～15 接 療 IoT 入 急速 逭 い
IoT 特 ン 提供 米 Zingbox社 CTO May Wang氏 療業界
規 や法的責任 問 保 的 あ 考え あ IoT 機器 活用 得
高 病院 う 多数 入 う う 傾向 療機器 狙
ン 件数 増 療業界 過去3 間 ン 件数 金融業界 回
い 述 い 背 米国 用い い 療関連 関 3 万 6,000 以
情報 IoT 機器 ン ン検索 ン ン Shodan 用い 簡単 得
57
や Microsoft 社
終了 い Windows XP 高いOS 依然
用い い 少 あ 挙 近 米国 病院 う 療
IoT 弱 性 狙 込 病 院 ワ 情 報 窃
MedJack 攻撃や 一部 暗 使用 能
／ 復旧 引 換え 身代金 要求 ン ransomware 被害
増え い 病院 使用 能 ば 患者 生 関わ
能性 高 IoT 機器 強 各 療機関 い 非常
要 課 い
58
(2) FDA 療 IoT 機器 強 向 組
療IoT機器 問 対応 FDA 2013 頃
商品 証基準 一 据え 一層 視 う い FDA 2016 12 療機器 向 関 ン Postmarket Management of Cybersecurity in Medical Devices 表
59 FDA 2014 10 開 療機器 管理 申請
関 容 指針 示 Content of Premarket Submissions for Management of Cybersecurity in Medical Devices60 ン 米国立標準 術研究所 National Institute of Standards and
57 Shodan https://www.shodan.io/ ン 接 い IoT や FTP 様々 機器 情報 検索
58 https://www.wired.com/2017/03/medical-devices-next-security-nightmare/
59 https://www.fda.gov/downloads/medicaldevices/deviceregulationandguidance/guidancedocuments/ucm482022.pdf
60 https://www.fda.gov/downloads/medicaldevices/deviceregulationandguidance/guidancedocuments/ucm356190.pdf
20
Technology：NIST 国家 要 ン 攻撃 特定
Identify 防御 Protect 検知 Detect 対応 Respond 復旧 Recover 5 機能
体的 対策 講 う基 原則 定 ワ
2014 Framework For Improving Critical Infrastructure Cybersecurity 61 基 い
ン 法的拘束力 い 開 5 以 耐用 数 10～20 及ぶ 療機器
全体 通 担保 指針 示 各 対 的
問 対応 求 い 要 あ 療機器 向 関 FDA
ン 際 FDA 証 再び 必要 あ いう
満 対応 定期的 修 や い FDA 報告 や
必要 い 明確 弱性 検知 際 生
危険や 害事象 原因 や 60日以 修 行え い場合 FDA 報告
必要 い い
62
ン 効性 い 専門家 間 意見 い 患者
気 心 療 IoT 機器 使え う 時間 要 ン
機能性ば 主 視 い 考慮
療機器 製品 通 包括的 維持 要性 識
う 意義 強調 専門家 多い
63
6 終わ
日 大 問 い 療現場 人手 足や過 労働 IT 活用 解決 い
いう 組 様 課 抱え 米国 広 い
IoTや人 知能 先端 IT 人 知能 診察 や最先端 療機器 術的
活用 比較的目立 い う 労働環境改善 生産性向 働 方 改革
う 部 後大 献 い い 思わ 回 あ 病院 企業 組
術的 見 ば 最先端 いう い い 術 う 活用 大 効果 挙
い 病院や 師 看護師 病院 働 多 関 者 理解 協力 あ
日 療現場 IT 業務 大 改善 期待 い
※ 注記 参考資料等 利用 作成 い あ 容 関
用性 確性 知的 産権 侵害等 一 い 執筆者及び執筆者 所属 組織
如何 保証 あ 読者 情報 利用
損害 被 場合 執筆者及び執筆者 所属 組織 如何 責任 う あ
61 https://www.nist.gov/sites/default/files/documents/cyberframework/cybersecurity-framework-021214.pdf
62
通知義務 威 関 情報共 行う情報共 機関 Information Sharing and Analysis. Organizations：ISAO 参 弱性問 修 方法 い 報告 必要 あ
63 http://www.csoonline.com/article/3172687/internet-of-things/fda-guides-the-way-to-medical-device-security.html
