PDFファイル 2F1 「知識共有とオントロジー」

The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014

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価

利用方法発見

創造的

ョン

記述方法

提案

Creative Communication and Description of Meta-data for Discovering Latent Values of Data

早矢

章

*1

大澤幸生

*1

Teruaki Hayashi Yukio Ohsawa

*1

東京大学大学院

工学系研究

Graduation School of Engineering, the University of Tokyo

By the advances of information devices such as smart phones, the amount of data acquired daily has become enormous. It is important to obtain information for the decision making by discovering the value of data and utilizing them. In the current situation, although a movement to open data is coming out, a lot of data have not made public yet. In this paper, we propose a method to discover the latent value of data, by Innovators Marketplace on Data Jackets (IMDJ). IMDJ is the workshop-styled game for discovering the value of data and finding the solutions, by creating new ideas by combining existent data. The data referenced in IMDJ are not necessarily open. The data are described on Data Jackets (DJs) which are the digests of data. It is possible to visualize the relationship of the data, whose contents are not open, when they are described as DJs, and it supports players of IMDJ to discover the value of data. In this study, we analyze the communication of IMDJ, and clarify the characteristics of the data which are highly evaluated.

1.

じめに

2012 ， い う言 葉 流 行 し ， い う

言 葉 社 会 的 認 知 さ う 日 常 生 活

様々 場面 用い う ， ン 始

パ 情報端 普及 ， 多く 取得

う こ う 膨 大 様 々 日 々

蓄 積 さ う こ ， 利 用 方 法 新 し い 価

発見し，意思決定 役立 こ 要 し し，

POS 必 し 有 効 分 析 活 用 さ

い わ け く ， 有 用 あ 考 え 活 用 方 法 見

出 さ い い 存 在 ，CKAN*

1 や

Linked Open Data[大向 13] 世界的 公開

動 出 い ， 要 公 開 さ い い

現状 あ

2013 大 澤 ， 場 創 造

[Ohsawa 13] いう ン 提案し い

， 含 変 数 や 形 式

明 要 約 し ， わ あ 中 身 公 開 さ

い く ， 明 要約 あ 公

開 こ ， 中 身 理 解 し ， 価 策 定 し ，

合 理 的 段 売 買 こ 可 能 論 文 ，

用い， 利用方法 い 創

出 Innovators Marketplace on Data Jackets ワ ョ

提案し，ワ ョ け ョン及び高評価

ョ ン 特 徴 見 こ ， 活 用 方 法

及び 価 策定さ い 分析 行う

2.

先行研究

2.1 Data Jackets

以 ，DJ ， あ う

あ 明 要約し あ DJ 記述さ

い こ ， 中 身 公 開 さ

い く ， そ う 形 式 保 存 さ ，

誰 う 意 図 取 得 し ， 取 得

理解 こ 可能 CDや DVD

う ，中 身 い 購 入 し い 参 照 い ，中 身

関 明 し 記 述 こ ，中 入

い ン ン 理解 いう こ 着想 得 ン

あ

，DJ し 記述さ キ ン

用い こ ，各DJ間 公開可能変数 元

関 性 可 視 化 こ DJ 士

可 視 化 こ ， 価 判 断 主 体 あ 人 間 発 想

価 策 定 支 援 こ 可 能 価

定 ， 場 形成さ ， 保有者 要

公開や 売 動機 こ 期待

図1 例 し ，可視化 KeyGraph[Ohsawa, et al. 98]

用い 関 性 ン 表現し あ

KeyGraph 定 基 い 集 情 報 群

，頻 低い 意思決定 い 要 考え

キ ワ 抽 出 し，関 性 可 視 化 あ

図 ，黒 DJ 現 ，そ 横 表形式 中

身 し 記述さ い 人間 士

及び DJ 記述内容 ， 利用方法 考案

次節 KeyGraph 用い 作成し

用い， 利用方法及び価 策定 ，

場 模 し ワ ョ 形 式 あ Innovators

Marketplace い 明

連 絡先 ：

早 矢 章 ， 東 京 大 学 大 学 院 工 学 系 研 究 創 成

学 専攻 ， 884@ y

大 澤 幸 生東 京 大 学 大 学 院 工 学 系 研 究 創 成 学

専 攻， w @y y

w y J C E

* http://ckan.org/

The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014

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図1 DJ 士 関 性 し 可視化し 例

可視化 KeyGraph 用い 黒 各DJ 表し，

赤 現 単語 し，DJ 士 ン

2.2 Innovators Marketplace

集団 ョン 元 創出及び創造的

問題解決 行う手法 ，発想法 いう あ Osborn

考 案 さ ン ン [Osborn 79] 始 ，KJ 法

[川喜 67]やNM法[中山 80] 開発さ ，様々

や 創 造 的 発 想 利 用 さ ， 学 術 分

研 究 盛 行 わ そ 後 ，新 し い 視 提 供

掛 け や 思 考 枠 組 限 こ 創 造 力 発 揮

う 問 題 解 決 方 法 け く，論 理 的 思 考 や 客 観 的

基 い ， 人 間 意 思 決 定 手 法 考 案 さ 始

Innovators Marketplace 以 ，IM [Ohsawa & Nishihara 12]

発 想 必 要 基 礎 的 情 報 収 集 ， ワ

ョ け 発 想 ， そ し 精 緻 化 い う 収

束 全体 含 ， ベ ョン 進さ 方法論

あ 古 典 的 発 想 法 異 ， 計 算 機 人 間 協

創 ， 意 思 決 定 い 要 象 発 見 い う

創造技法 あ 基 い 集 情報群

， 可 視 化 作 成

参 者 中 キ ワ や 組 合 わ こ ，

意 思 決 定 い 要 判 断 材 料 象 ， 状 況 そ

い 情報 し 創造 IM 参 者

担 当 様 々 角 吟 味 し ， 実

現 可 能 性 や 有 用 性 中 架 空 通 評 価

い う 淘 汰 組 あ ，専 門 家 や

パ ン，研究者 効果的 ョン 場 し

役 割 果 発 散 的 創 出 け く ，

中 ョ ン び 収 束 的 思 考 用 い 消 者

要求 考慮し 創出 支援 IM 特徴 あ

2.3 IMDJ (Innovators Marketplace on Data Jackets)

前節 明し IM ，既存 技術 関 情報

い し 表 出 さ こ ， 士

組 合 わ ， 技 術 組 合 わ 探 索 し ， 創 造 的 問 題

解決 行う いう あ 2013 ，IM

関 性 表出さ こ ， 組 合わ

有 用 発 見 ワ ョ し Innovators

Marketplace on Data Jackets 以 ，IMDJ [Ohsawa, et al. 13]

実施さ い IMDJ ， し 記述さ

DJ 用い こ ， 士 関 性 可視化さ

い DJ 記述さ 公開可能変数 士 共起性

，DJ 士 関 性 い い

し DJ 表 示 こ ，関 連

理解 進さ ， 利用方法や価 策定 支援 行う

IMDJ 以 手 進行 IMDJ 部分

実施 間 2 間程 あ

1. 参 者 DJ 収集

2. 可視化 ，DJ 関 性 可視化し

作成

3. A0大 模造紙 印

4. 参 者 ， 及 び ョ ン 評 価

架空通 配

5. IMDJ 開始 約2 間

6. 参 者 ， 利 用 者 消 者 自 身 社 会 的 立

場 ，設定さ 基 い 要求 出 要

求 黄 色 付 箋 記 入 し ， 付 け

こ 作業 20分 30分程 行う

7. 参 者 ， 発 明 者 問 題 解 決 行 う

創出 人 し ， 利用者 創出し 要求 満

ョン 提案 ョン 青い付箋 記

入 し ， 付 け ョ ン 提

案 際 ， 問 題 解 決 可 能 ，

ョン 支持 DJ 番号 記入

ョン 出し 発明者 ， 保有し い

保有者 中 架空通 支払う

保有者 IMDJ い DJ 記述し 参 者 指

支 払 う架 空 通 段 い ， 提 案 者

保 有 者 交 渉 決 定 自 身 保 有 者

あ 場合 ，架空通 払う必要 い 組 合わ

存 在 し い 場 合 ， 新

う 必要 あ 追 DJ し 赤

色 付箋 記入し， 付け

8. 参 者 発 明 者 し ， 自 分 自 身 出 し 要 求

い ョン 創 出 こ そ 際 ，

問題解決 可能 ， ョン 支

持 DJ 番号 記入 ョン 白

色 付箋 記入し， 付け

9. 参 者 引 続 利 用 者 し 立 場 要 求 出

こ

10. 参 者 利 用 者 立 場 ， 提 案 さ ョ

ン 中 架 空 通 評 価 支 払 う架 空 通

段 い ， 利 用 者 発 明 者 交 渉 決

定

11. 後 ， 参 者 利 用 者 立 場 ， 自 身 購 入

し ョ ン 元 ， う 課 題 解 決 さ

発 表 利 用 者 勝 者 ン 後 投 票

決定 発明者 保有者 し 勝者 ，

手持 架空通 決定

3. DJ

メタデータ記述

論文 け ，DJ 記述さ 中

身 関 明 要約 意味し い DJ ， 保有

ホ 自 身 意 思 記 述 こ 原 則 し

い ， 国 や 各 自 治 体 統 計 や ， 個 人 公 開 し い

研 究 ， 一 般 公 開 さ い

い ， 一 般 参 者 入 力 し い そ 際

The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014

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実験的 入力 *

2

開設し

，専門家や ン 広くDJ 募集

し，収集し い 入力 目 以 13 目 あ

1.

2. 概要 明

3. 所有者 そ 所在

4. 収集方法や

5. 共有 い

6. 関 追 情報

7. 種類 系列，画像

8. 形式 txt，csv

9. 分 析 ョ ン 入 力 含

変数 入力変数

10. 分析 ョン

11. 分析 ョン 結果

12. 分析 ョン 以外 期待 分析

13. 自 記述 関 補足

以 13 目 中 ，公開可能 部分 保有

者 記入し，DJ 作成 図2 DJ入力 元

作成さ DJ 一例 あ

，DJ 記述 含 い ，

処理 群 あ あ

図2 し 表現さ 記述例

4.

実験

4.1 実験方法

論文 ， ン 公開し い 記入

，実 験 IMDJ 参 者 及 び 一 般 提 供 者

入力さ 用い 利用し DJ ， 自動車

検履歴 ， 日 火山 ベ ， Web

解析 無作 45 個 抽出し こ

DJ 入力 し，KeyGraph 可視化し

用い ，被験者12 IMDJ 行 2020

東京 ン 成 さ 創出 あ 実

験者 実験前 課題内容 被験者 教示し，作業 間 1

間程 し 最初 約 15 分 要求 創出段階，残 約 45

分 ョン 提 案 及 び 評 価 段 階 し ，被 験 者 全

員 意 ， 作 業 中 ョ ン 内 容

録画 録音 行い，分析対象 し

4.2 実験結果

各 約 15 分 要 求 創 出 段 階 い 均 し

2個 要求 出し，約45分 ョン 創出段階

い 均 2 個 ョ ン 提 案 し 表 1 図 3

IMDJ 後 あ ， さ い 付 箋

購入さ ョン 指し い

表1 要求及び ョン数

目 総数 付箋 色

要求 24 黄色 大

要 求 対

ョン

22 青色 大

自身 要求 対 ョン 2 白色 大

追 4 赤色 大

図3 実験後 IMDJ

4.3 考察

，IMDJ 実 験 中 行 わ ョン 着 目 し ，

対 ，各 要 求 出 さ ョン 創 出

間 算出し， 化し 図4 横軸

ョン創出 間 要求創出 間 差，縦軸 ョン

評 価 者 数 表 こ こ ， 横 軸 間 ， 要 求 創 出 さ

ョ ン 創 出 さ 思 考 間 表 し い

考え ， そ 700 1800 間 評価者数 1人

以 高評価 ョン 在し い こ 分 ，

こ 間 内 存 在 ョ ン そ 以 外 間

ョ ン 創 出 間 有 意 差 見 ， 要 求

創 出 間 い 有 意 差 見 い ，IMDJ

中 要求や ョン 出さ ，要求

し 問 題 提 起 さ ，評 価 解 決 方 法 創 出

さ ， あ 程 間 必 要 あ 可 能 性 示 唆 さ

続い ， ョン 用い DJ ，元

価 付け い 分析 行 論文 ，DJ 利用頻

， 価 評価 行う し ， ョ

ン創出 い 組 合わ 頻 DJ 評価 し，元

*

The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014

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価 し そ こ ， ョ ン 創 出 い

1 回以 利用さ DJ 高評価群，一 利用さ

DJ 低評価群 し 分析 行 作成 利用

し 45個 DJ 記述さ い 13 目 記述

目 数 高 評 価 群 低 評 価 群 分 け 比 較 行 こ ，有

意 差 認 高 評 価 群 均 ：6.7, 低 評 価 群

均 ：6.9 ， 記 述 目 け 情 報

評価 影響 え い 可能性 低いこ 示唆さ

図4 要求 ョン 創出 間 比較

続 い ， 高 評 価 群 低 評 価 群 い ， 共 有 可 否

及び 形式 い 比較 行 図 5 見 ，一

以 利用さ い DJ 含 高評価群 ，90%以 一般

共 有 い あ こ 分 ， ョ

ン 創 出 ， 一 般 共 有 い 利 用 価

見出さ い いうこ 形式 い 図 6

通 ， CSV XLS 割合 高いこ 確認さ

図5 共有 可否比較

図6 DJ 形式比較

5.

結論

実 験 ， 情 報 多 け 価

高い いう直観的 理解 成立し いこ 示唆さ ，

IM け 複数 参 者 問題解決 ，

ョン 要 あ こ 分 い [Hayashi & Ohsawa 13]

要 求 出 さ あ 一 定 間 経 ， ョン 提

案 さ い う結 果 ，要 求 対 し 即 応 え く，

参 者 士 多 様 視 要 求 分 析 し ， 解 決 問

題 明 い う 創 造 的 ョ ン

実 現 し い 考 え こ 組 合 わ こ

利 用 方 法 発 想 い う IMDJ い

様 あ 考え

， 実 験 ，共 有 や 公 開 可 能 ，

し 記 入 こ 価 策 定 し ，交 渉

こ 可 能 あ い う 示 唆 得 ， 一 般 的 共 有

い ほ ， そ 組 合 わ ョ ン 高

評 価 得 傾 向 あ こ 確 認 さ 保 有 者 ， そ

用 い 問 題 解 決 行 う こ 可 能 あ 認 識

，積 極 的 共 有 ，売 買 場

創 造 可 能 性 あ い え う ， 高 経 化 原 子 力

安全 い IMDJ 実施結果 ，IMDJ

高評価 え DJ い ，実施中 用い 用

途 ョ ン 内 容 見 参 者 当 共 有

有益情報 所有者や入手方法 新 提供

効果 得 い [大澤14]

一方 ，人間 価 見出 形式 限界 あ こ

示唆さ 実験 集 ，価 見出さ DJ ，人間

計 算 機 可 CSV XLS 形 式 主 あ 計 算 機

士 複雑 関 性や構造 込 ，人間 理解

形式 可視化 可視化方法及び

記述 構造化 後 要 課題 あ いえ

6.

今後

展望

回 一 IMDJ ワ ョ い 分析 行

利用さ DJ 異 可能性 無視 い

そ ， 後 様々 基 IMDJ 行うこ ，

部 分 注 目 さ ， ョ ン く 利 用

価 発 見 さ ， 実 験 進 明 し い く 予 定 あ

参考文献

[大向 13] 大向一輝： ン Linked Open Data,

情報処理, 54(12), pp.1204-1210, 2013.

[Ohsawa 13] Ohsawa, Y., Kido, H., Hayashi, T., Liu, C.: Data Jackets for Synthesizing Values in the Market of Data, 17th International Conference in Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems – KES 2013, Procedia Computer Science 22, pp.709-716, 2013

[Ohsawa 98] Ohsawa, Y., Benson, N. E., & Yachida, M.: KeyGraph: Automatic indexing by co-occurrence graph based on building construction metaphor. In Proc. Advanced Digital Library Conference (IEEE ADL’98), pp.12-18, 1998. [Osborn 79] Osborn, A. F.: Applied imagination: Principles

and procedures of creative problem solving, Charles Scribner’s Sons, 1979.

[川喜 67] 川喜 郎: 発想法, 中公新書, 1967.

[中山 80] 中山正和: NM法 , 産能大学出版, 1980.

[Ohsawa & Nishihara 12] Ohsawa, Y., & Nishihara, Y.:

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[Hayashi & Ohsawa 13] Hayashi, T., Ohsawa, Y.: Processing Combinatorial Thinking: Innovators Marketplace as Role-based Game Plus Action Planning, International Journal of Knowledge and Systems Science, 4(3), pp.14-38, 2013.

[大 澤 14] 大 澤 幸 生 ： 場 模 し 安

全評価 資 共有 活用手法 研究, 成 25

高経 化技術評価高 化 業報告書, 2014.

0 1 2 3 4 5

0 500 1000 1500 2000 2500 3000

評 価 者 数

[秒]

0% 20% 40% 60% 80% 100%

高評価群 低評価群

未定

共有不可

購入 よる共有可

交渉 依る

限定的 共有可

一般 共有可

0% 20% 40% 60% 80% 100%

高評価群 低評価群

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