Introduction to R; Pivot Table

Excel _{樞紐分析 3D地圖}

與

R _基本操作

陳昱瑾

1

Outline



^Excel



^資料剖析



^樞紐分析



^3D 地圖(Power View)



^{R 基本介紹}



^範例

2

資料剖析



^{將資料進行分割}



^作法

 選取資料 → 點選資料 → 資料剖析

 選分割符號or固定寬度 → 下一步 → 勾選分割符號 → 完成

3

樞紐分析



利用樞紐分析表，進行資料摘要 分析



^作法

 插入 → 樞紐分析表

 拖 欄 到列 欄 值

4

3D 地圖(Power View)



利用3D地圖(Power View)將資料以視覺化的方式呈現



^作法

 插入 → 3D地圖

 拖 欄

5

以經緯度做 置

6

R _簡介

 優點

 免費

 ^套件豐富

 ^{強大的視覺化工}

7

安裝R

 ^R的官方網站：https://www.r-project.org/

 點CRAN

8

安裝R

 找到Taiwan，點選 中一個

9

安裝R

 選擇符合的作業系統下載

10

安裝R

 選base

 ^Download

 安裝檔下載後，執行安裝，不需調整設定參數，點擊下一步即可 ¹¹

安裝RStudio

 ^RStudio 是一個開放原始碼的 R 語言整合開發環境 IDE ，它的 能包含程式碼 編輯器 錯工 與視覺化工

 Rstudio官方網站：https://www.rstudio.com/home/

 Download Rstudio

12

安裝RStudio

 選Desktop

13

安裝RStudio

 選DOWNLOAD RSTDIO DESKTOP

14

安裝RStudio

 選擇適合的 本

 執行安裝，不需調整設定參數，點擊下一步即可 ¹⁵

Rstudio _介面介紹

16

編輯程式碼

(ctrl+enter _{執行程式碼)}

記錄執行過程的

變數物件(記憶體)

執行Console

File：所在的工作環境是在哪個目錄 Plots：繪圖的顯示區塊

Packages：管理已安裝(打勾表示)或未安裝套件的區塊 Help：顯示Help()命令的說明內容

Viewer：用來顯示網頁或 html file

資料屬性

 character：文 串，用 “ ” 包起來

 ^{numeric：實數}

 integer：整數

 complex：複數

 logical：True 或 False

 可用^class()函數 斷資料屬性

 R 是以雙倍精確度來計算，所以必須指定為 integer，不然會被當成 numeric

17

運算

 減乘

 次方 平方根 商數與餘數

 ^{2^3 #2的3次方}

 ^sqrt(4) #4開根號

 ^{11%/%5 #11} 5的商數

 ^{11%%5 #11 5的餘數}

 sign()： 斷是正(1) 負數(-1)或 0

 ^{abs()：取絕對值}

 ^log()

18

向量

 給予變數值時是利用 <-

 ^{x <- 1}

 以^c(...) 建立向量，向量中元素屬性必須相

 ^{c(1, 2, 3)} C(TRUE, FALSE)

 透過指標與 稱提取資料

 ^{x[i] x[}元素 稱]：回傳向量元素所有資訊

 ^x[[i]] x[[元素 稱]]：回傳向量元素的值

 減乘 ：較長的向量長度是短的向量長度的倍數

> c(1, 2) + c(1, 2, 3, 4) # 1+1 2+2 1+3 2+4 [1] 2 4 4 6

> c(1, 2) * c(1, 2, 3, 4) # 1*1 2*2 1*3 2*4 [1] 1 4 3 8

19

列

 利用 rbind cbind 與 array 函數建立 列

 ^rbind 是利用 row(橫) 合併

 ^cbind 是利用 column(直) 合併

 列可視為多維度的向量變數，跟向量一樣，所有 列元素的資料屬性必須一致

20

矩

 以matrix()函數建立矩 ，當 列是 2 維的狀況就是所謂的矩

 matrix(c(1:4), nrow = 2, ncol = 2) # 預設是按照 column 填入資料

 ^x[,1] #第一行(column)

 ^{x[1,] #第一列(row)}

 t(x)：矩 轉置

 ^%*%：矩 相乘

21

因素向量

 因素向量是用來儲 類 型變數的統計資料，主要在處理的統計模型時會用到

 以factor()函數來宣告因素向量

 類 型變數

 目類 型變數：無法在類 之間比較好壞 如：male female

 順序類 型變數：變數 有天生的比較特性 如：low high

22

清單

 清單跟向量很相似，最大的不 在於清單可以包含不 資料屬性的資料

 以list()函數建立列表

23

資料框

 資料框類似資料表，他是一種特殊的清單，每個分輛長度一樣

 以data.frame()函數建立資料框

 head：取得資料框架前六筆資料(預設是 6)

 colnames：設定 column 稱

 rownames：設定 row 的 稱

 summary：顯示資料基本資訊

 提取資料方法跟矩 或 列的都很類似

24

Package _{安裝 新}

 輸入install.packages(“套件 稱”)，即安裝

 安裝套件後，輸入library(套件 稱)，就可使用 能

 輸入update.packages()即 新所有套件

25

範例1：利用Package來計算TF-IDF

 TF-IDF：找出一篇文章中，足以代表這篇文章的關鍵 的方法

 一個term在文章中出現次數越高，代表越重要，但若在越多文章中出現，則鑑 力降

 在一篇文章中，尋找關鍵 ，要考慮以下兩個要素:

1. 這個 在這篇文章中出現的頻率( Term-Frequency TF )

2. 在所有的文章中,有幾篇文章有這個 ( Inverse-Document-Frequency IDF )

26

27

下載資料：http://www.cs.cornell.edu/People/pabo/movie-review-data/

範例2：繪圖

 R內建資料庫

(https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/datasets/html/00Index.html)

 直方圖(Histogram)：hist()函數

 盒鬚圖(Box Plot)：boxplot()函數

 散布圖(Scatter Plot) ：plot()函數

…

28

範例2：直方圖與盒鬚圖

29

範例2：散布圖

30

範例2：散布圖

31

有關R的參考資訊

 R-project官方網站： http://www.r-project.org/

 中文教學

https://www.datacamp.com/community/open-courses/r-

%E8%AA%9E%E8%A8%80%E5%B0%8E%E8%AB%96

 英文教學

https://www.datacamp.com/home

 教學影

http://www.r-software.org/movielist

https://www.coursera.org/learn/r-programming

32

謝謝大家聆聽~~

33