The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014
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会員
ユ
プ
侵害
感
理
？
When and why do users of membership card feel privacy violations?
小松
孝
菊池
浩明
Takanori Komatsu Hiroaki Kikuchi
明治大学
総
数理学部
先端
ン
学科
Department of Frontier Media Science, Meiji University
We conducted a questionnaire-based investigation in terms of users’ attitude for various membership card, their orientations toward privacy, and their basic stance for personal information. The results clearly showed that most users prefer to use and own various membership card, although they strongly feel resistances in providing their personal information to administration organization of membership card, and that the user’s orientation toward privacy determine the user’s attitude especially which kinds of personal information they can provide for administration organization. This results also suggest that users unconsciously provide their significant personal information for the organization when they can receive desired services from the membership card.
1.
じめに
PASMO 使 電車 乗 ，Nanaco 使 コン ニ
買い物 ，Suica 使 学食 昼 食 ，T-POINT 使
映画 DVD ンタ い う ， 々 日常生
活 い ，Suica, PASMO, T-POINT 会員 使 用 機 会 増 加 傾 向 あ い え ． 一 方 ，
会員 使用 際 ，私 購買行動 様々
履 歴 個 人 情 報 運 営 組 織 提 供 さ ，
提供さ 個人情報 扱い い 疑義 持 人 多い
実 あ ．例えば，JR 東日本 運営 Suica 乗降
履歴 大手家電 販売さ 発表さ 際1，個人
情報 漏えい 恐 ユ 約 5万人 自 タ 使用
い う 申 入 行う プ 行 報遈さ
う ，会員 運営組織 ユ 間 ，個人情報やプ
侵害 対 異 認識 存在 い 考え ．
本研究 ， 会員 繁 利用 い
思わ 大学生 ，自 個人情報や， 情報 利用
会員 運営組織 提供 い い
う 認識 持 い 質問紙調査 網羅的 把握
試 ．本稿 い ， 調査 結果 う
比較的簡便 解析 得 結果 速報的 報告 ．
2.
調査
本調査 26 1 実施 ，著者 所属 学科
在籍 大学一 生125 参加 ． 参加者 ，
印 刷 さ 質 問 紙 配 布 ， 対 回 答 う 求
．配布 質問紙 ，以 四 構 さ 2．
PART1．各種会員 対 印象 把握： 使用
あ 信 感 感 ，既存 会員
対 複数回答可 チ ッ 入 7 項目 ．
， 本 調 査 既 存 会 員 Suica
PASMO WAON T-POINT PONTA Nanaco
Edy 7種類 い 調査 行 ．
PART2．自身 情報 運営組織 提供 わ
い 思う金額： 顔写真 現在地情報 情報
運営組織 提供 際 妥当 思う対価 数直線 記
入 40項目 ． ，数直線 ， 特 対価
い い 5百 千 1万 5万 10万 絶
対 提供 く い いう目盛 表示 ．
PART3．プ 志向性尺 ： 溝 [ 2004]
提案さ ，ユ プ 対 態 把握
尺 21項目 ． ，ユ プ 対
態 独居 部屋 一 人 い い 自 意 志
人 気 自 や い や い 人 親
密 性 秘 密 共 う 人 持 大
遠慮期待 知 い人 接触 極力避 い 家族
親 密 性 家 族 い 時 間 邪 魔 さ く い 閑 居
人 目 暮 い 隔 離 人里 離 暮
い いう七 因子 表現 ．
PART4． 提 供 さ い ： 架 空 会 員
使 用 提 供 さ 対 ， 使
用 い 否 い 7件法 回答 9項目 ．
7件法 項目 ， 是非 使い い 7点，
い 4点， 絶対 使い く い 1点 扱
う．
， 質 問 項 目 回 答 要 時 間 約
10～15 程 あ ． ，参加者 タ 統
計 的 使 用 限 定 ， 申 出 あ ば プ 対
応 実験注意 項 調査開始前 参加者 対
周知 ，了承 得 場 意書 署 う 求
． 調査 参加 報酬 用意さ ．
3.
結果
3.1 PART 1
結果まとめ
PART1 結果 表1 示 ． 結果 ，多く 参加者
各種会員 対 特 抵抗 感 く，安心 び
信 感 使用 い 示唆さ ．
連 絡 先 ： 小 松 孝 ， 明 治 大 学 総 数 理 学 部 先 端
ン 学 科 ， 〒 8 東 都 中 野 区 中 野 ，
t mat@me ac
The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014
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表1：PART1結果
表2：PART2結果
3.2 PART 2
結果まとめ
PART2 結果 表2 示 ．表2 左側 ， 絶対 提供
く い 以外 回答 対価 均値，右側 絶対
提供 く い 回答 数 記載 あ ． ，
左表 均金額 ， 絶対 提供 く い 回答 人以外
回答 均値 あ 留意さ い． 左表 ，会
員 加入 際 記入 必須 思わ 項目 例えば，
所，携帯電話番号 あ ， 個人情報 提供
対 対価 え ， 対 大 金額 設定
いうユ 傾向 観察 ． ， 個
人情報 譲渡 いう聞 方 ，ユ 提供
い 身構え い 示唆さ ．
右表 ， ッ や銀行口 いわゆ
経済的 要因 関連 ， 絶対 提供 く い 項目
挙 い ， 40 項目 適 タ
ン 例 えば ， 経 済 的要 素 ， 社 会的開 示 要 素 ，
ユ 提供 く い情報，提供 わ い情報
類 いう可能性 示唆さ ．
表3：プ 志向性 対価 関係
+: p<.10, *: p<.05, **: p<.01
携帯電話 44083.49 ク ッ カー 115
閲覧履歴 40872.73 銀⾏⼝座 113
テ 成績 38387.10 住所録 99
住所録 37520.00 時系列位置関係 85
位置 36162.50 位置 85
現住所 34622.22 写メ 82
時系列位置 34023.81 時系列位置 82
時系列位置関係 33450.00 現住所 80
最寄 駅 32689.19 発⾔履歴 76
通話履歴 30894.23 通話履歴 73
メア 30815.38 家族犯罪歴 72
写メ 30569.77 閲覧履歴 70
彼⼥/⽒履歴 28681.82 犯罪歴 66
LIドEアカウン 28063.49 顔写真 66
ク ッ カー 27777.78 テ 成績 63
顔写真 27534.48 携帯電話 62
アプ 履歴 23829.55 LIドEアカウン 62
出⾝校 22699.03 skyルeアカウン 61
skyルeアカウン 22629.31 メア 59
受験校名 22549.45 彼⼥/⽒履歴 59
発⾔履歴 21438.78 勤務先 55
健康状態 20894.74 SドSアカウン 54
勤務先 18978.26 最寄 駅 51
銀⾏⼝座 18625.00 ネッ 購⼊履歴 51
在学校 17285.71 彼⼥/⽒歴 45
乗降履歴 15936.05 乗降履歴 39
購⼊履歴 15172.22 アプ 履歴 37
ネッ 購⼊履歴 14678.08 購⼊履歴 35
SドSアカウン 14659.42 受験校名 34
彼⼥/⽒歴 14087.50 家族構成 33
家族構成 12983.70 健康状態 29
⾏ け 12039.22 在学校 27
犯罪歴 11061.40 ⾏ け 23
使⽤路線 10621.36 使⽤路線 22
誕⽣⽇ 10616.82 出⾝校 22
家族犯罪歴 8539.22 体重 21
体重 8504.81 誕⽣⽇ 15
趣味 7004.31 趣味 9
⾎液型 5059.83 年齢 8
年齢 3663.79 ⾎液型 7
絶対 イ 回答 ⼈数 平均⾦額(円)
SUICA PASトO WAOド T-POIドT POドTA ドAドACO EDY あ いも
使⽤ こ あ 106 84 10 91 76 22 14 0
⽣活 ⽋ せ い 88 54 0 27 23 1 1 4
安⼼感を感 78 52 1 32 23 3 1 22
信頼感を感 76 53 0 41 23 4 4 22
実 使い い 5 2 1 8 5 3 2 100
実 使い い 3 3 9 13 4 12 17 75
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さ ，対価 均金額 び絶対 提供 く い
回答 数 ，PART3 得 ユ プ 志向性
七 因 子 関 連 い 調 査 行 ． 体 的 ，
PART2 40項 目 対 対 価 い い 1～
9999 対価群 10000 以 高対価群 絶対 提供
く い いう基準 調査参加者 4 プ 類 ，
プ間 い ，プ 志向性因子 各得点
統計的 意差 あ う 散 析 確認 ．
解析 独立変数 ，対価 遊い 四水準 対価 い
い 群 対 価 群 高 対 価 群 絶 対 い や 群 ， 従 属 変 数
プ 志向性 各因子得点 独居 自 意志 人 親
密性 遠慮期 待 家族 親 密性 閑居 隔離 ．
結果 表 3 示 ． 表 網掛 部 検定 い
独 立 変 数 水 準 間 意 差 確 認 さ 項 目 あ ． 例 え
ば， 一番 く用い いう項目 対 ，対価
い い群 高対価群 方 独居因子 得点 高く
い 明 ． 部 屋 一人 い い 強 く
考 え い 参 加 者 ， 対 高 額 対 価 設
定 い い 明 ．
結 果 ， 様 々 プ 志 向 性 因 子 ， 様 々 情 報
対 対 価 設 定 影 響 ぼ い 理 解 ．
，先 述 う 個人情報 ッ プさ 40項
目 う ，ユ 反応 う 項目 タ ン
適 類方法 い 検討 ， ○○ プ
志向 持 ユ 種類 個人情報 提供 抵抗
感 い 知見 明確 期待さ ．
3.3 PART 4
結果まとめ
PART4 結果 表4 示 ． 各項目 対 7件法
回答さ 得点 均 あ ． 結果 ，各
均得点 ，7件法 い 4点
付近 布 い ，本調査 提示さ 架空
対 特 悪 い 印 象 感 い 理 解 さ
．
表4：PART4結果
続い PART3 解析 様 ，参加者 プ 志向性
PART4 項目 対 回答 関連 調査 ． 体的
，PART3 9 項目 対 絶対 使い く い 1
点 やや 使い く い 2 点 いう 使い く い
3 点 いう項目 選択 参加者， い 4 点
選択 参加者， いう 使い い やや使い い
是 非 使 い い い う 項 目 選 択 参 加 者 い う 類
調査参加者 3 プ 類 ， プ間
い ， プ 志 向 性 因 子 各 得 点 統 計 的 意 差 あ
う 散 析 確認 ． ，独立変数
印象 水準 得点 群 い群 高得 点
群 ，従属変数 プ 志向性 各因子得点 独居 自
意志 人 親密性 遠慮期待 家族 親密性 閑居
隔離 ． 結果 表5 示 ． う 網掛 部
検 定 い 独 立 変 数 水 準 間 意 差 確 認 さ
項目 あ ．例 えば， 送信 容 応 ，関連
商品 情報 コン ニ 入店 時 自動的 推薦 く
いう項目 対 高得点 え 参加者群 ，
得点 え 参加者群 ， 意 独居因子 得点 高く
い 明 ． ，部屋 一人 い い
強く考え い 参加者 ， 是非 使用 い
考え い 明 ．
表5：プ 志向性 各種 関係
結 果 ，PART2 解 析 様 ， プ 志 向 性 因
子 ， 様々 対 抱 く 印象 影 響 ぼ い
理解 ．例えば， 家 族や恋人 誕 生日 近 く ，
キ 割引 ポン さ 対 高
い評価 い 参加者 ， い評価 い 参加者 ，
人 親密性因子 得点 意 高い 明 さ
，プ 志向 高評価 間 深い関連 あ
示唆さ ．
4.
議論
本 研 究 行 わ 質 問 紙調査 結 果 対 ， 現 在
比較的簡便 解析 行わ い い ， 段階
い ，以 う 明 いえ う．
本 調 査 参 加 ユ 多 く 抵 抗 感 く 会 員
使用 ，安心感や信 感 抱い い ．
，個人情報 譲渡 いう 聞 方 ，
対 高 額 対 価 要 求 ， 提 供 く い
回 答 い 明 ． 特 ， 通常 会 員
会員 無償 提供 い 情報 対 ，
高 額 対 価 要 求 ， あ 種 矛盾 存 在 示
唆さ ．
会員 運営組織 対 提 供 い情報， う
い情報，使用 い ， ユ プ
志向性 影響 あ 程 い 考え ．
本 調 査 い 特 興 味 深 い ， 番 目 項 目 指 摘
矛盾 存在 あ ．本調査 い ，多く ユ 会
員 対 寛容 姿 勢 あ わ ，個人情 報
提供 厳 い態 臨 う， いう 観察さ
，さ 詳 細 い ， う 矛盾 観察
．
型例 ，プ 志向性 独居因子 高い点
数 あ 参加者 反応 あ ．例えば，前述 3.2 PART2
結果 記載 う ，以 う 現象 観察さ ．
一番 く用い いう項目 対 ，対価
い い群 高対価群 方 独居因子 得点 高
く い 明 ． 部屋 一人 い
い 強く考え い 参加者 ， 対 高
額 対価 設定 い い 明 ．
対 ， 3.3 PART4 結果 記載 う ，以
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送 信 容 応 ， 関 連 商 品 情 報 コ
ン ニ 入 店 時 自動 的 推 薦 く
い う 項 目 対 高 得 点 え 参 加 者 群 ， 得
点 え 参加 者 群 ， 意 独 居 因子 得 点 高
く い 明 ． ，部屋 一人
い い 強 く 考 え い 参 加 者 ， 是 非
使用 い 考え い 明 ．
，独居因子 高い得点 示 ユ ，自
運営組織 提供 く い わ ，独居因子
充 あ ば 商品 人 推薦さ
く，自動的 推薦さ 提供
本来 提供 く い ， 使用 ， い
う 観察さ いえ ．
表6：提供さ 架空 恩恵
ユ 提供 情報
サービ 概要 必要 個⼈情報 家族や恋⼈ 誕⽣⽇ 近 ，ケーキ 三割引 ク
ーポン メー さ サービ
家族，恋⼈ びそ 誕⽣⽇ ンクフー やカップ ーメン を買い 時 健康
状態を気遣 サービ
コンビニ， ーパー 購⼊履歴 ⾃分 DドA 情報 基 い ，⾃分 将来罹 や い
病気を予防 メニ ー 飲⾷店 推薦さ サービ
DドA 情報
⾃分 学校 学⽣ け 対 割引さ 情報を通知 サービ
在学 学校名
⾃分 嫌い ⼈ 近 い 時 警告 ，そこ 効率的 回避 ー を提⽰ サービ
⾃分 位置，⾃分 嫌い ⼈ 動画視聴サイ 履歴 基 い ，関連 商品を
コンビニ⼊店時 ⾃動的 推薦 サービ
動画サイ 視聴履歴
気 異性 写真を⼊⼒ ，⾃分 ⾏動パター ンを踏 え 上 そ ⼈ 相性を判定 サービ
異性 好 ，⾃ ⾏動パターン 送信 メー 内容 応 関連 商品をコンビニ
⼊店時 ⾃動的 推薦 サービ
メー ア ，送信 メー 内容 SドS 投稿 内容 基 い ，関連 商品をコン
ビニ⼊店時 ⾃動的 推薦 サービ
SドS ア カ ウ ン ， SドS 投稿内容
表6 ，PART4 調査 い 使用さ 架空
種 類 ， 恩 恵 ， ユ 提 供
個人情報 あ ． ，自 欲
， ユ 個人 情報 提供
ば い いう関係性 示 い ． く，今回 解 析
見 矛 盾 満 ユ 行 動 ，
関係性 ユ 理解さ い い 起 い
々 考え い ． ，ユ 見 ，一見
非 論 理 的 判 断 ， 単 ， 提 供
情報 関係 理解さ い い 生 い
考え ，ユ プ 侵害 認識 いう認知的 プ
セ 特 的 傾向 表 い 考え ．
， う 非論理的 判断 ，例えば 放射脳
代表さ う 非論理的 判断 非 常 類 似性 高い
考え ， 質問紙調査 結果 さ 精査 ，ユ
プ 侵害や会員 対 ユ 適
行 動 誘 発 組 提 案 ， 一 見 非 論
理的 理 ユ 判断 化 び 軽減 い
方面 貢献 可能 い．
5.
おわりに
本 研 究 質 問 紙 調 査 得 タ 解 析
始 ば あ ． 今 回 網 羅 的 調 査 明
傾 向 口 さ 詳 細 析 行 う ， 個 人 情 報 対
ユ 態 プ 志向性 関係 明確 ，
プ 侵害 関 認知 構築 貢献 タ
得 期待 い ．
参考文献
[ 1995] 圭吾: プ 志向性 生育環境 関
係，神戸大学発遉科学部研究紀要，3(1) ，21-31．
[ 1996] 圭 吾 溝 慎 一: プ 志 向 性 尺
本邦版 関 検討，心理学研究，67 (1)，50-55．
1朝日新聞デジタル： ｕｉｃａ履歴、Ｊ 東が販売
利用者 事前説明 し ，
http://www.asahi.com/national/update/0726/TKY201307 260002.html，2013年7月26日
2本研究で使用した質問紙：
