第 4 回
標準偏差 タ 調整
本日 内容
• 標準偏差 性質
– マ区間
• 標準偏差 用い タ 調整
– 基準化
– 基準化 応用:偏差値
– 変動係数
– 散係数
統計学
前回 復習
• &ア'観測数
– 観測数& タ 大 ' 、観測 個数 、
34
• &イ'中央値
– 34 真 中 17 番目 18 番目 間 、フラン
ニュ ラン 平均 + ÷ = .
– 偶数個 、
�番目
�+ 番目 間 中
央値
•
前回 復習
• &ウ' 3 国 残差 2
– 出題意 、平均 対 残差 2 計算 、わ
い 確認
– 問題文 やや悪 、 3 国 散や残差 2 和 計算
い 人 い 、残差 2 理解 い OK
– 次 う 間違い 多 注意 !
– 残差 2 和 �
�− � 和
– 、 � − � + ⋯ + �
�− �
– 、 � + ⋯ + �
�− � 違う 注意 !
• 1、2、3 &平均 2'
• − + − + − = + + =
• + + − = − =
統計学
前回 復習
&エ' 散 標準偏差
– 散 公式: �− ∑ � � − �
– 個数 � = , 偏差 和 ∑ � � − � =
、
− × ≈
– 標準偏差 公式: 散 = ≈
前回 復習
• &オ' 析利用 適
– タイプ 問題 大事 、理由 挙 論理的 考え
• バ チ的 適 不適 書い 意味 い
• 筋 通 い ば、 う 答え 正解 いえ
– 今回 問題 関 私 想定 い 、 国 人口
ば 大 、ひ 適
い いう
• 人口 少 い 、大
– 皆 解答 他
• 散等 大 、性質 全然違う 混 い
い
• 限 国 タ 、 析目的 使え い
• 予測値 、実際 異 可能性 あ
• 直 際 替 影響 う 等
統計学
前回 復習: 散 標準偏差
• 散 標準偏差 い
– 散: タ 平均 い
距 2 和 平均
– 標準偏差: 散 平方根
前回 復習: 散 標準偏差
統計学
平均 同
方 比 平均 近 集中 い →ば 小 い 散 計算 、 方 大
矢印 長 2 足 、 � − 割 散
� − 割 い 、 � 大 い 自動的 散 大 う
マ区間
• 最大 標準偏差 平均 区間 マ区間
いう
– 1 マ区間 → 平均 大小両方向 1 標準偏差 区間
– 2 マ区間 → 平均 大小両方向 2 標準偏差 区間
– 3 マ区間 → 平均 大小両方向 3 標準偏差 区間
• 一般的
– 1 マ区間内 → タ 約 含
– 2 マ区間内 → タ 約 95 % 含
– 3 マ区間内 → タ 約 99.7 % 含
• マ区間 幅 比 、ば 大 比較
マ区間
計量経済学a
平均
2/3 い 95% い 99.7% い
や う!
• OECD 諸国 1 人当 GDP( 配布資料参照 )
– 平均: 42
– 標準偏差: 24
• 時、
– 1 マ区間 →
– 2 マ区間 →
– 3 マ区間 →
例
•
– 1 マ区間 含 観測数 →26 国
≈ .
– 2 マ区間 含 観測数 →32 国
≈ .
– 3 マ区間 含 観測数 →34 国
統計学
基準化 ( 標準化 )
• タ 次 う 変換 基準化 ( 標準化 ) いう
– 平均 � 、標準偏差 s、各観測値 ��
�� − �
– 基準化 タ 、平均 &� '、標準偏差 & '
• 基準化 行う 、 タ 平均 散 共通化 比較
– 例) 成績 考え
– 平均 差 大 小 、 ラ 内 相対的 置
あ 程度把握
– 、毎回 ば 違う 、直接比較 い
• 例えば、ほ 人 45 55 平均50 、60 ば 高い
数
• ほ 人 30 70 平均50 、60 普通 数
–
基準化 ( 標準化 )
• イメ
統計学
A
B
B 方 平均 近い
→全体 比 高 い? A 方 ば い い
→ い 当 前?
1 マ区間
基準化
基準化 散 ば 揃い
適 比較 可能
や う!
• 日本 GDP い 、 1 人当 全体 世界 対 傾向 析
– 日本 1人当 GDP 36、GDP全体 4,616 – 1人当 GDP
• 世界平均 42、標準偏差 24
– GDP
• 世界平均 1,436、標準偏差 3,044
– 平均 差 見 、1人当 GDP − 、GDP , – 基準化
人当 GDP:
− = − ≈ − . G��: − = ≈ .
– 例 、ば 考慮 GDP ほう 平均 大 外 い
– 、基準化 場合1 マ区間=±1 、日本 1人当 GDP 1
基準化 応用:偏差値
• 成績 表 指標 偏差値 あ
– 偏差値 、全 験者 中 置 測
– 基準化 考え方 応用 、平均 やば 違
う試験 結果 同 指標 利用 う
い
– 平均 � 、標準偏差 s 試験 �
�学生
偏差値 次 う 計算
偏差値 = + ×
�
�− �
– 、平均 50 、標準偏差 10 � う 調整
基準化
統計学
基準化 応用:偏差値
• 平均 50 、標準偏差 10 、
– 1 マ区間 →40 ~ 60
– 2 マ区間 →30 ~ 70
– 3 マ区間 →20 ~ 80
• 、
– 偏差値 60 以 学生 → い い 15 %
– 偏差値 70 以 学生 → い い 2.5 %
– 偏差値 40 以 学生 → い い 15 %
– 偏差値 30 以 学生 → い い 2.5 %
• 、
– 偏差値 60 以 大学 全 験生 15 %以内 入 い い
合格 い大学
–
注意
• 験 大学 偏差値 あ 合格 必要 最
ライン あ 注意
– 偏差値 40 大学 、 偏差値 40 あ ば入 大学 あ 、 在
籍学生 偏差値 40 大学 い
– 在籍学生 偏差値 範 、 大学 1 ベ 大学
偏差値 大学 偏差値 間
– 例 ) 仮 、金沢星稜大学 金沢大学 次 選ば 大学 、
• 金沢大学人間社会学部 偏差値→61
• 金沢星稜大学 偏差値→42
• 、金沢星稜大学 在籍 い 学生 偏差値61~42 間
• 、 ップ 学生 全国的 見 ば 15% 入 い 可能性 あ
• 、都会ほ 大学数 多い 、偏差値 平均的 学生 質
接近 傾向 あ
– 、 偏差値= 大学 平均的 学生 実力 誤解 や
い
– 統計学 勉強 い ば う 誤解 起 い …
統計学
注意
学生 能力 布50
42 61 偏差値 石川県 経済系 学部 金大 星大
→ 偏差値42 星大生 能力 範 ↑ う 予想
星大生 金大生
50
76 偏差値 64 71
47
39 61
56 69 5253
67
45 59 44
60
48
55
43 49 40
変動係数
• タ 中心 値 考慮 変動 幅
比較 尺度 変動係数& Coefficient of
Variance : CV '
変動係数 =
�
– 平均 基準 、ば x い 大 化
表
– 標準偏差 、平均 大 や単 変わ
直接比較 困
– 平均 対 割合 直せば、単 影響 除い ば
大 比較
統計学
や う!
• 1 人当 GDP GDP ば 大 い ?
– 標準偏差 1 人当 GDP 24 、 GDP 3044 GDP
方 ば 大 見え
– 、 1 人当 GDP 方 数 小 、平均 36 1436
差 あ 、 1 人当 GDP 標準偏差 小
当然
– 変動係数 比較
人当 GDP = ≈ .
GDP = ≈ .
散係数
• 変動係数 平均 対 ば 割合
– 、平均 問題 あ ( 前回講義参照 )
– 変動係数 同様 アイ ア 、 用い
散係数 いう
散係数 =
範
× 中央値
– イメ 、中央値 対 範 比率
– 平均 中央値 望 い場合 方 適 指標
あ 場合 あ
– 例えば、四 散係数 あ ば
四 散係数 =
四 範
× 中央値 =
第 四 − 第 四
× 中央値
統計学
や う!
• 1 人当 GDP GDP ば 差 析
– 1 人当 GDP 、
• 第1四 :22
• 中央値:44.5
• 第3四 :51
– 30 日以内死亡者数 、
• 第1四 :232
• 中央値:517.5
• 第3四 :1414.5